データアナリスト/契約社員の転職・求人一覧

弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて
ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。
・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・データ分析者への技術的サポート
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用

必須条件
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験
・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験
歓迎条件
・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験
・データパイプラインの構築/開発/運用経験
・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験
・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験
・データ分析業務の経験
求める人物像
・高い論理的思考力がある方
・コミュニケーション能力/問題解決力がある方
・データエンジニアに対する熱い思いがある方
・弊社のビジョンやミッションステートメントに共感いただける方

■業務内容
◆予測業務（計画、見込み策定）：社内外データの分析業務や他チームを横断的に巻き込んだSKU（最小在庫管理単位）レベルの月次予測の検討業務、財務部門と協力した最新の需要計画の共有
◆報告業務：事業状況や、各指標の目標数値に対する見通しを示す、毎週のレポートの作成業務。
◆分析業務：販売および市場データの分析を実施し、販売戦略およびプロモーション計画に役立つデータの提供。

【必須】
・販売分析、ビジネス分析、財務、または関連する業務（ビデオゲーム業界での経験が望ましい）を2～3年経験していること。
・Excelの知識（ピボットテーブルやマクロ、関数の利用経験）
・分析力、予測力、批判的思考力、問題解決能力。
・複雑なデータを分析しビジネスシーンで利活用できる形でアウトプットできる力。
・細部へのこだわりと高い情報処理能力。
・経営陣を含むあらゆるレベルや部門のスタッフと連携する力。
・積極的な学習姿勢
・責任感を持ち優先順位をつけながら効率的に業務ができること
・コンソール/PCゲームに強い関心があること。
【歓迎】
・英語力（日常会話レベル／ビジネスレベル）

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
　各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

■必須条件
　何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方
　※3年以上の業務経験を目安としています
　・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等）
　・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力）
　・データベース・DWHに関する知見
　・SQLを利用したデータ集計能力
　・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験
　・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
　・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
　・データ分析専業会社での分析経験
　・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験
　・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
　・分析やデータ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
　・WEB,インターネットサービス,EC領域などでの分析経験
　・データ収集における各国個人情報保護関連法の知識と対応経験
　・複数人からなるプロジェクトをリードした経験
■求める人物像
　・社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
　・サービスをより良くする為に自分の担当範囲を超えて行動できる方
　・スピード / 量 / 質 それぞれを高いレベルでバランスを取りながら行動できる方
　・分析を軸として、強い意志を持ちサービス/プロダクトの成長をドライブできる方
　・従来のやり方にとらわれず、常により良くするにはどうするかを考え、実践できる方
　【応募書類】
　・履歴書
　・職務経歴書

■様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ及び研究開発
■クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築
■ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計及び開発

【必要なスキル】
下記のいずれかに該当する方
・C++、C#、Python のうち一つ以上の深い知識と業務での使用経験
・基礎的な数学、統計学の理解および機械学習/データサイエンス全般の知識
・機械学習、データサイエンス、データ分析基盤構築のうち一つ以上の実務経験
【歓迎するスキル】
以下に挙げるいずれかの項目の研究/開発経験または深い知識
・ゲームAIシステムの開発経験
・強化学習に関する知識と実務経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・クラウドサービス(AWS/GCP等)でのシステム構築、開発、運用経験
・Docker / Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験
・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験
・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方

■業務内容
各プロダクト（アバターサービス）に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的なミッション
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設計・開発
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
■募集背景
ココネでは、「アバター×デジタルワールド」をテーマにした数多くのアプリを通じて、世界中の1億4千万人のお客様とつながり、これまでに176億個を超えるデジタルアイテムを提供してきました。
その裏側では、膨大なデータを安全かつ効率的に処理・管理する強固なデータ基盤が稼働しています。当社サービスでは新規プロダクト開発を複数進めており、そのさらなる成長と安定運用を技術面と分析面から支えるため、データエンジニアを増員しております。
この仕事の魅力／やりがい
・世界規模のデータを扱う経験
・データエンジニアとして幅広い業務領域に携われること
・プロダクトとチームの成長をデータ分析で支えるやりがい
技術スタック
・言語： SQL, Python
・ETL：Airflow
・データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
・インフラ: AWS, GCP
・バージョン管理 : GitLab, GitHub
・社内ツール：Slack, Google Workspace,Notion

【必須条件】
・データエンジニア、または類似領域での実務経験（2年以上）
・SQLとPythonを使用した開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎条件】
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方

当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。
グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。
具体的な業務の一例は以下の通り
■戦略的データ分析:
・ゲームのLTV、DAU/MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析。
・新機能やイベント導入時のA/Bテスト設計・実施・評価、効果測定。
・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す。
・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献。
■データ基盤の構築・改善提案:
・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携。
・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案。
■レポーティングとコミュニケーション:
・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、 actionable な形でレポートし、提言を行う。
・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング。
■チームマネジメント・育成
・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成。
・分析プロジェクトの管理、進捗管理。

【必須の能力・経験】
・データアナリストとしての実務経験10年以上、またはそれに準ずる経験。
・ゲーム業界におけるデータ分析経験5年以上、またはそれに準ずる経験。
・SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工・分析能力。
・PythonまたはRを用いた高度な統計分析、機械学習モデル構築の経験。
・BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発、レポーティングの経験。
・A/Bテスト設計、実施、結果解釈の豊富な経験。
・統計学、機械学習に関する深い理解と実務への応用経験。
・複雑なデータを解釈し、ビジネス課題に対する示唆を導き出す卓越した論理的思考力と問題解決能力。
・非技術者に対しても分析結果を分かりやすく伝え、議論をリードできる高いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力。
・複数のプロジェクトを同時に進行できるプロジェクトマネジメント能力。
【望ましい能力・経験】
・データサイエンティストとしての実務経験。
・データエンジニアリングに関する基礎知識、データパイプライン構築経験。
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）上でのデータ分析基盤構築・運用経験。
・ゲームの経済設計、ゲームバランス調整に関する理解。
・プロダクトマネジメント、事業開発の経験。
・英語でのビジネスコミュニケーション能力。
【求める人物像】
・データからゲームの未来を創造することに情熱を燃やせる方。
・常に新しい技術や分析手法を学び、自身のスキルアップに意欲的な方。
・自律的に課題を発見し、解決策を提案・実行できる方。
・チーム内外の多様なステークホルダーと円滑に連携し、目標達成に貢献できる方。
・変化の激しいゲーム業界において、柔軟に対応し、挑戦を楽しめる方。

■募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
■ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
■業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
・データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
┗事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
┗前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
・データパイプライン・データ基盤の実装と運用
┗BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装
┗バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
┗dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
┗SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
・データマネジメント・非機能要件の推進
┗データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
┗標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
■案件リードとステークホルダー折衝
┗担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
┗事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
■チーム・組織への貢献
┗コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
┗チーム〜部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
■利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など）
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠）
■ポジションの魅力
・事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
・0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
・モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

【必須の能力・経験】
▼ 以下のいずれかの実務経験（目安3年以上）をお持ちの方
・データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験
・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）上でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験
・バックエンド／プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験（大規模・高負荷システムの設計・運用経験を含む）
▼ 以下の技術的素養をお持ちの方（必須）
・Python および SQL を用いた実務開発経験
・データ利活用案件に、利用者（アナリスト・データサイエンティスト）ではなく、データエンジニアリング（パイプライン・データ連携・基盤）のレイヤーで関与した経験
▼ 以下の案件リード経験をお持ちの方（必須）
・担当案件において、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験
▼ 以下の素養をお持ちの方（必須）
・事業横断視点での柔軟性（最重要）: 本部門は事業横断組織であり、部門内には事業ドメイン別のグループ構成はありますが、配属ドメインを跨いだ協働や、案件・組織状況に応じたグループ間異動が発生します。特定の事業ドメインのみに従事することを希望される方はアンマッチとなります。
・自律的なキャッチアップ力・自走力: 未経験領域や新しい技術スタックに対して、必要性を自ら見出し、自主的に学習し業務に適用していける方。本ポジションは育成前提ではなく、自走して案件を進められることをベースラインとします。
・ビジネスと技術の両輪で考える力: コスト・スケール・品質・スピードのトレードオフを、事業文脈を踏まえて整理し意思決定できる方
・高いコミュニケーション能力: 専門性の異なるステークホルダー（事業部・データサイエンティスト・MLエンジニア・アナリスト）の間で合意形成を行える方
・不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力
【望ましい能力・経験】
・GCPでのデータ基盤構築・運用経験（当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可）
・BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験
・データモデリング（ディメンショナルモデリング、Data Vault 等）の設計・実装経験
・dbt / Dataform を用いたELT・データ変換の設計・運用経験
・Terraform / GitHub Actions を用いたインフラ・CI/CDの構築・運用経験
・Looker (LookML) などBIツールを用いたセルフサービス分析環境の構築・運用経験
・データマネジメント領域（データ品質、メタデータ管理、データカタログ、データガバナンス、データセキュリティ）の推進経験
・中規模以上のプロジェクトにおいて、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを責任者としてリードした経験
・既存システムの改善だけでなく、新規システムや前例のない要件に対して、技術的ケイパビリティの切り分けと妥当な技術選定を行い、立ち上げた経験
・新規データ基盤を0から立ち上げ、本番運用に乗せた経験
・部門・組織レベルでの技術スタック・コード品質・標準化のリーディング経験
・データエンジニア領域でのOSSコントリビュート、登壇、技術ブログ発信などの対外発信経験
・ジュニアメンバーのメンタリング、オンボーディング設計の経験
【求める人物像】
・「こと」に向かうことができる方: 依頼された通りに作るだけでなく、「なぜこの基盤が必要か」「事業のアウトカムにつながっているか」という本質を考えられる方
・技術を手段として捉える方、みちのりを楽しめる方: 特定の技術への固執ではなく、事業課題の解決のために最適な技術選定・泥臭い調査を厭わない方
・事業横断で動けるジェネラリスト志向: 特定のドメインや技術スタックに閉じず、複数事業・複数領域を跨いで価値を出すことに面白さを感じられる方
・未経験領域を自律的にキャッチアップできる方: 知らない技術・知らないドメインに直面したとき、自ら情報を取りに行き、手を動かして成果に変えていける方
・チームでの成果を最大化できる方: 個人のアウトプットだけでなく、周囲へのナレッジ共有や育成を通じてチーム全体の成長を支えられる方

DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。
これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。
本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。
<具体的な業務内容>
※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。
　詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。
- 全社共通部門例：
　・DeNA Account Service（共通ID）を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進
　・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進
- 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例：
　※子会社に出向するケースもございます
　・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援
　・PHR（パーソナルヘルスレコード）データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進
　・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進
<本ポジションで得られる経験>
- AI技術をフル活用し事業にコミットする：
　技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。
- 事業の現場での実践：
　全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。
　データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。
- 自律的なキャッチアップ：
　必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。
　社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。

【必須の能力・経験】
- 生成AI（LLM）を日常的に業務で活用していること
- データ利活用業務経験が3年以上（SQLやPython/Rを用いた分析）
- データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心
- 未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力
- 事実（データ）に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力
- 困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力
【望ましい能力・経験】
- プログラミングや統計学に関する知識
- 数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験
- Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・業務効率化の実績がある
- PdMとしてプロダクト開発に関わっていた方
- スポーツや施設運営におけるデータ利活用の経験

弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。
【具体的な仕事内容】
■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析
■SQLを用いたデータ集計、レポート作成
■課題発見や施策検証
■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案
■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用
■新しい数値指標の発見と提案
【配属組織・キャリアパス】
マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。
メンバー個人の適性を考慮しユニットに分かれており、
サブマネージャーが1名、その他リーダー、サブリーダー、メンバーにて構成されています。
・プランニングユニット (企画）：7名
・ソリューションユニット（分析）：9名
・コミュニケーションユニット（ユーザーコミュニケーション）：4名
従来はCRMやリサーチ、広告、広報など機能・役割ごとにチームが編成されていましたが、
DLsiteに限らず、新たなサービスやコンテンツが立ち上がっていき、
利用するユーザーの皆様やクリエイターの皆様の満足度を高めることを命題とする中で、
こういった縦割りの編成こそが視野を狭める要因になると考えました。
役割の垣根を超えて横断的な組織とすることでサービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生み出せるマーケティング部を目指し、
また、個々人のマーケターとしてのスキル向上を促進していきます。
現在は、メンバー個人の適性を考慮しふたつのユニットに分かれており、
リーダーが1名、その他メンバーにて構成されています。
・プランニングユニット　 (企画ユニット）：6名（男3　女3）
・ソリューションユニット（分析ユニット）：9名（男5　女4）
選考内容や、キャリア希望、適性を踏まえて、配属ユニットを決定いたしますが、
配属ユニットに関係なく"コト"に向かって横断してマーケティング全般に対応できる体制になります。
入社後のキャリアパスは、マーケターとしてのスペシャリストを目指していただくだけではなく、既存サービスの責任者や今後立ち上がっていく新規事業の責任者を担っていただくことも期待しています。
挑戦したい方には、積極的に機会を提供していくなど、支援をしていきたいと考えています。
【社内の雰囲気】
オタクな人たちだけでなく、様々なバックグラウンドの社員が在籍しており、会社のビジョンを実現するため社員一丸となって働いています。
全体として、仕事やプライベート問わず何かしらこだわりや、夢中になるものを持っている社員が多く、お互いのこだわりや大切なものを尊重しています。
・メンバーをフォロー、サポートするための1on1を定期的に行っています。　
・OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ、チーム間の連携や協働を促進しています。
・外部セミナーや書籍購入支援などスキルアップできる環境が整っています。
・飲み会の強制参加などは一切ありません。
・10時～18時の実働7時間に、集中力を高めて時間内で仕事をする社風です。
・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事ができます。（全社平均残業20時間／月）
【働き方】
現在コロナ対策などもあり、会社全体としてはご本人の希望を考慮しながら、リモートワークと出社を混ぜて対応をしています。
全社のうち約50％がフルリモートワークとなっており、出社している社員についても「週3日以上の出社」としているため、週2日はリモートワークの社員も多いです。
また、1日7時間労働（10時出社～18時退社で、休憩1時間）で、給与にみなし時間外労働手当を含んでおりません。
世の中的には8時間働くことが当たり前という状況かもしれませんが、私たちの会社、私たちの部署においては、しっかりと成果をだしていれば、労働時間については個別の事情を考慮して弾力的に運用したいと考えています。
【人事制度】
中長期における会社の成長を支える人材の育成を重視するための人事制度を導入しています。
具体的には、グレード制に基づき、評価・等級・報酬が決定されます。
グレード毎に定義されている求めるミッション、ビジネススキルに応じて、個人OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ評価を行っていくため、評価軸が明確にされています。
また、いかに1日7時間の勤務時間内に効率よく、生産性高く業務を行えるかを大事な指標としているため、多く残業をすることが評価につながるということはありません。

【必須経験】
・データ分析の実務経験
・SQL・R・Pythonによるデータ処理経験
・統計学の基礎知識
・予測モデルの基礎知識
【歓迎経験・スキル】
・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験
・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力
・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
・GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

■必須条件
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
■求める人物像
・相手の立場を考えた柔軟なコミュニケーションが取れる方
・当事者意識を持ち、主体的に物事を進める意欲がある方
・スピード / 量 / 質 のバランスを意識し、それぞれを高いレベルで保ち行動できる方
・好奇心旺盛で、新しい技術や分析手法をキャッチアップし続けている方
・コンシューマーゲームやエンターテイメントに対する強い興味・関心がある方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
　データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計

■必須条件
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
■求められる人物像
・当事者意識を持ち主体的に仕事を進められる方
・チームワークを大事にし、社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
・最新の技術に興味があり、継続的に学習し成長できる方
・コンシューマゲームに関する興味・関心がある方
■応募書類
・履歴書
・職務経歴書

ライトフライヤースタジオの主要ゲームタイトルにおける、KPI・ログ設計からデータ集計、仮説構築・検証、改善案の提案まで、一連の分析業務を担当していただきます。
単なるデータアナリストにとどまらず、プロダクト開発メンバーの一員として、施策の提案や課題解決などを通してゲームの成長に直接貢献できるポジションです。
【具体的な業務内容】
各種データの分析および改善企画立案とその実行支援
KPI設計及びその可視化
ゲームタイトルの施策PDCAの推進
中長期運営戦略、および事業シミュレーション策定のサポート
プロモーションの投資回収予測、効果測定の実施、改善プランの提案
この仕事の魅力
ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し、充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れています。刺激的な環境で、腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。
自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。
データの可視化・分析・企画立案に限らず、実行部分（プロダクトに入り込んで、一緒に施策を作り上げていく経験）まで携わることができます。
AIツールの実務活用がすでに定着しており、常に新しい技術も積極的に試して取り入れるカルチャーがあります。日々進化するAI技術を実際の分析業務にどう活かすか、チームで試行錯誤しながら柔軟に知識を広げていける環境です。
■WFSコーポレートサイト： https://www.wfs.games/

必須スキル/経験
SQLを用いたデータ抽出の実務経験
サービスにおける課題に対する仮説構築、分析/検証を実務で行ったご経験（3年以上）
プロジェクトマネージャー（データマネジメント含む）、もしくはコンサルタントとしての実務経験（3年以上）
歓迎スキル/経験
ゲームや大規模アプリケーションにおけるデータ分析・アナリスト経験
RまたはPythonを用いたデータ分析経験
BIツール（Looker、Redash、Tableauなど）の使用経験
マーケティングリサーチの経験
BigQueryやAWSなど、大規模なデータウェアハウス（DWH）上での集計経験
実務におけるAIツールの活用経験
求める人物像
ゲームに強い関心がある方、ゲームが大好きな方
論理的思考力が高い方
自ら考え、周囲へ主体的に発信できる方
WFSのコンテンツをデータ活用によって最大化することに興味がある方
チームワークを重視し、他メンバーを活かす働き方ができる方

「事業概要」
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。
「業務内容」
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算/与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。
担当工程
・市場調査/分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務
「業務環境」
メンバー 約2名
男女比 1：1
平均年齢 32歳

【必須条件】
・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル
・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力
・分析結果のアウトプット/プレゼン能力
・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験
【歓迎条件】
・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験
・ゲーム業界就労経験
・マーケティング用語などの理解
・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル
【求める人物像】
・分析業務が好きな方
・関数やGASなどを使った業務経験がある方
・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方
・AIなど新しい技術にトレンドを持ち、自主的に業務反映ができる方
※業界経験者、他業界からのご応募も歓迎です！

クライアントのビジネスが成長するために有用な情報の抽出、可視化を行います。チームラボが手掛けるサービスの継続的な改善を後押しする役割を担当します。
主な仕事内容
・クライアントとのコミュニケーション及び調整・提案
・ビッグデータを利用した分析システムの導入提案
・分析に利用するデータの設計
・分析PDCA計画の立案
・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計
・KPI改善を目的とした探索的データ分析
・分析結果のレポートとダッシュボードの作成
・分析結果から得られたインサイトをもとにしたサービスの改善提案
・サービス改善施策の効果検証
・データを活用した新たなサービスの提案

■分析環境
分析基盤: Redshift, BigQuery
分析ツール: Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Pythonなど
その他: GitHub, Slack, Asana
■業務で必要な主なスキル
・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル
・SQL言語のスキル
・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識
・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識
・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル
・日常会話レベル以上の日本語
■あると望ましいスキル / 経験
・コンサル領域でのデータ分析の実務経験
・ビジネスアナリティクスの実務経験
・Python等の分析に利用される言語およびPandas等の主要なデータ解析ライブラリの知識