データアナリスト/正社員の転職・求人一覧

ライトフライヤースタジオの主要ゲームタイトルにおける、KPI・ログ設計からデータ集計、仮説構築・検証、改善案の提案まで、一連の分析業務を担当していただきます。
単なるデータアナリストにとどまらず、プロダクト開発メンバーの一員として、施策の提案や課題解決などを通してゲームの成長に直接貢献できるポジションです。
【具体的な業務内容】
各種データの分析および改善企画立案とその実行支援
KPI設計及びその可視化
ゲームタイトルの施策PDCAの推進
中長期運営戦略、および事業シミュレーション策定のサポート
プロモーションの投資回収予測、効果測定の実施、改善プランの提案
この仕事の魅力
ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し、充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れています。刺激的な環境で、腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。
自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。
データの可視化・分析・企画立案に限らず、実行部分（プロダクトに入り込んで、一緒に施策を作り上げていく経験）まで携わることができます。
AIツールの実務活用がすでに定着しており、常に新しい技術も積極的に試して取り入れるカルチャーがあります。日々進化するAI技術を実際の分析業務にどう活かすか、チームで試行錯誤しながら柔軟に知識を広げていける環境です。
■WFSコーポレートサイト： https://www.wfs.games/

必須スキル/経験
SQLを用いたデータ抽出の実務経験
サービスにおける課題に対する仮説構築、分析/検証を実務で行ったご経験（3年以上）
プロジェクトマネージャー（データマネジメント含む）、もしくはコンサルタントとしての実務経験（3年以上）
歓迎スキル/経験
ゲームや大規模アプリケーションにおけるデータ分析・アナリスト経験
RまたはPythonを用いたデータ分析経験
BIツール（Looker、Redash、Tableauなど）の使用経験
マーケティングリサーチの経験
BigQueryやAWSなど、大規模なデータウェアハウス（DWH）上での集計経験
実務におけるAIツールの活用経験
求める人物像
ゲームに強い関心がある方、ゲームが大好きな方
論理的思考力が高い方
自ら考え、周囲へ主体的に発信できる方
WFSのコンテンツをデータ活用によって最大化することに興味がある方
チームワークを重視し、他メンバーを活かす働き方ができる方

■モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。
データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをデータレイクやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な業務内容
・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
・ログデータおよびデータベースのスナップショット取り込みと整形
・分析用途に応じたデータマート構築
・データレイク基盤の刷新（レイクハウス構成の導入と既存処理の置き換え）
・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、アナリストや企画担当者と相談の上、サーバー / クライアントエンジニアと連携してデータ要件を整備
・新規事業におけるデータ分析基盤の構築
・データウェアハウス（BigQuery）のパフォーマンス・コスト最適化とモニタリング
・データ品質担保やメタデータ整備など、データマネジメント全般
・社内のデータ活用における技術的な支援
・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
・LookerによるBIダッシュボード開発、運用
・対話型分析AIエージェントの開発・運用（Slackから自然言語でKPI・売上・施策情報を引ける社内向け環境）
・AIエージェントを前提とした開発フローの整備
▼業務の魅力
・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加するデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
・AIエージェントを日常の開発フローに組み込みつつ、対話型分析AIエージェントのようなAIプロダクトを自分たちのデータ基盤の上に載せて社内に届けています。AIを使う側と作る側の両方を、チームで設計しながら進めていけます。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▼使用技術・ツール
・言語: Python, SQL, Ruby
・データ分析基盤: BigQuery, Databricks, dbt, Knowledge Catalog, Amazon S3, Google Cloud Storage, Airflow, Luigi, 内製ワークフローエンジン
・ML / AI: Vertex AI, Agent Search, Gemini / OpenAI のLLM API
・BIツール: Looker（LookML / Conversational Analytics）
・その他: GitHub, GitHub Actions, Docker, Terraform, Slack, DocBase
・AIエージェント: Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot（Coding Agent 含む）
※記載は一部です。その他の技術やツールについても導入可能です

【必須経験】
・データ基盤（データウェアハウス / データレイク / レイクハウス など）の運用経験
・数百GBを超える大規模データをSQLで分析しやすい形に整形できること
・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識
・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWS / Google Cloud / Databricks など）
・実務でのプログラミング経験
・生成AIの最新動向の継続的なキャッチアップ
・AIエージェントを活用した開発経験
【歓迎スキル】
・Databricks / Delta Lake / Apache Iceberg などを用いたデータ基盤の移行経験
・dbtなどのデータ変換ツールを用いたモデリング・テストの経験
・LookMLやmetric viewなど、セマンティックレイヤー（指標定義）の設計・運用経験
・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験（ツール呼び出し、RAGなど）
・Luigi / Airflow / Dagster などのワークフロー管理ツールの導入・運用経験
・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発環境の構築経験
・CI/CDパイプラインの構築による開発作業の効率化
・クラウドサービスやソフトウェアのパフォーマンス計測・モニタリング
・ストリーミングデータパイプラインやサーバーレスなETLシステムの構築経験
・データ処理に関わるオープンソースプロジェクトへのコントリビュート経験
・セキュリティに関する知識（AWS / Google Cloud / Databricks を跨いだIAM設計、認証技術など）

【業務内容】
事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。
【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）
【利用するツール】
・SQL / BigQuery
・Google Workspace（スプレッドシート等）
・Claude / ChatGPT
・各種 MCP ツール
・Notion / Slack
【資質（自律性・構造化力・分析志向）】
・論理的思考と構造化力
・定量分析力と仮説検証志向
・課題解決力と実行力（自走できる）
・ステークホルダーマネジメントと合意形成力
・オーナーシップと現場への深いコミットメント
【具体スキル】
・SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
・データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
・BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
・実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
・分析モデル構築と可視化設計

必須スキル
・データ分析経験 3 年以上
・事業部門と伴走した KPI 設計〜施策実行〜効果検証の一連の経験
・BI/ダッシュボード構築・運用の実務経験
・経営/部門向けレポーティングの実務経験
・スクワッド/クロスファンクショナルな環境での業務経験
歓迎スキル
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ・標準化経験
・dbt 等の導入・運用経験、アナリティクスエンジニアリングの実務
・EC や小売データ分析経験
・大規模 C 向けサービスのデータ分析経験
・機械学習知識・因果推論の知見
・AI 活用による自動化・効率化の実装経験
求める人物像
・事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける
・新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる
・部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる
・抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる
・数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる
・依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる

「事業概要」
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。
「業務内容」
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算/与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。
担当工程
・市場調査/分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務
「業務環境」
メンバー 約2名
男女比 1：1
平均年齢 32歳

【必須条件】
・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル
・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力
・分析結果のアウトプット/プレゼン能力
・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験
【歓迎条件】
・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験
・ゲーム業界就労経験
・マーケティング用語などの理解
・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル
【求める人物像】
・分析業務が好きな方
・関数やGASなどを使った業務経験がある方
・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方
・AIなど新しい技術にトレンドを持ち、自主的に業務反映ができる方
※業界経験者、他業界からのご応募も歓迎です！

■仕事内容
「Sonic」シリーズや「レガシー」タイトルにおける、マーケティングプランの策定、及びプロモーション実行のディレクションを担当いただきます。
マーケティング対象地域は日本・アジア・中東が中心となります。セガの海外支社やビジネスパートナーとの連携を行い、売上最大化することがミッションとなります。
＜業務内容＞
・ゲームタイトルのプロダクトマーケティング業務
・製品および市場分析に基づく、STP策定
・マーケティング戦略策定、プロモーションコンセプト・メッセージング～プロモーションプラン策定
・セガ社内各部門および海外拠点との連携、折衝、合意形成を通じたプロジェクト推進
・代理店、制作会社との折衝・ディレクション業務
・広告宣伝予算策定及び広告宣伝予算管理
・プロモーション進行管理及び効果測定

【採用要件】
・ゲームまたはデジタルエンタテインメント領域における商材単位のマーケティング・プロモーション業務経験
・広告宣伝予算の策定・管理の経験
・社内・外の関係者との折衝・進行管理経験
・英語および日本語でのビジネスコミュニケーション能力
【あれば歓迎】
・コンシューマー／PCゲームタイトルのプロダクトマーケティング経験
・アジア・中東地域向けの海外マーケティング経験

ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築
・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用
・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化
応募を検討されている方へ
広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。
是非ご応募をお待ちしています。
★実際のユーザー動向の分析を行いたい方へ★
合わせて『データ分析業務』もご覧ください。https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=spt&job_code=6

（必須）
・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP), Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
・OSSのミドルウェアを用いた構築、運用経験
・データウェアハウス運用経験
（あれば尚可）
・ 柔軟なコミュニケーション力
・ エンタメコンテンツに対する興味・関心
・ Pythonによる開発経験
・ データパイプラインの設計, 実装, 運用経験
・ BIツールの構築、運用経験
・ 機械学習実行基盤の構築と運用

ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
　　・SQLを用いたデータ集計
　　・ゲーム内施策の分析と効果検証
　　・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
　　・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
　　・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213

【求める経験・スキル・知識】　　
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方

クライアントのビジネスが成長するために有用な情報の抽出、可視化を行います。チームラボが手掛けるサービスの継続的な改善を後押しする役割を担当します。
主な仕事内容
・クライアントとのコミュニケーション及び調整・提案
・ビッグデータを利用した分析システムの導入提案
・分析に利用するデータの設計
・分析PDCA計画の立案
・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計
・KPI改善を目的とした探索的データ分析
・分析結果のレポートとダッシュボードの作成
・分析結果から得られたインサイトをもとにしたサービスの改善提案
・サービス改善施策の効果検証
・データを活用した新たなサービスの提案

■分析環境
分析基盤: Redshift, BigQuery
分析ツール: Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Pythonなど
その他: GitHub, Slack, Asana
■業務で必要な主なスキル
・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル
・SQL言語のスキル
・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識
・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識
・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル
・日常会話レベル以上の日本語
■あると望ましいスキル / 経験
・コンサル領域でのデータ分析の実務経験
・ビジネスアナリティクスの実務経験
・Python等の分析に利用される言語およびPandas等の主要なデータ解析ライブラリの知識

KOFや餓狼伝説などの対戦格闘ゲームを軸としたグローバル展開及び組織の拡大に伴い、取り扱う情報資産の種類と量が増えており、データガバナンスの整備が急務となっています。
部門横断でのデータ活用を推進しつつ、セキュリティやコスト管理にも配慮した統制基盤を整えるためのルールの策定及び業務設計、必要なシステム開発をリードしていただきます。
（具体的には）
・データガバナンスに関するプロジェクトの企画・推進・管理
・各国法令に対応したデータ収集・管理の仕組みづくり
・ルール策定
・業務設計
・管理システムの企画と要件定義を行い、開発をリード

【必須要件】
・3年以上のITプロジェクトマネジメントの業務経験
・データ基盤やデータマネジメントに関する知識 (DBA、DMBOKなど)
・ベンダーコントロールのリード経験
・事業側と開発側の双方のチームと共にプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・データガバナンスやデータマネジメントに関する知識や業務経験
・データアーキテクチャの設計やデータウェアハウスやBIツールの導入などのデータ基盤に関連する業務経験
・データエンジニアリングの業務経験
【求める人物像】
・部門や立場の異なる関係者を巻き込み、合意形成を得ながら前進できる方
・新しいルール・仕組みを導入する際に、現場目線で実効性ある形を設計できる方
・技術的な理解を持ちつつ、ビジネス的インパクトを考えられる方

【仕事内容】
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

■求める人物像
・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方
・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方
・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方
・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験　３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
・複雑なSQLクエリを扱った経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む）