データアナリスト
(ゲーム・映像) 求人特集

弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。
【具体的な仕事内容】
■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析
■SQLを用いたデータ集計、レポート作成
■課題発見や施策検証
■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案
■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用
■新しい数値指標の発見と提案
【配属組織・キャリアパス】
マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。
メンバー個人の適性を考慮しユニットに分かれており、
サブマネージャーが1名、その他リーダー、サブリーダー、メンバーにて構成されています。
・プランニングユニット (企画）：7名
・ソリューションユニット（分析）：9名
・コミュニケーションユニット（ユーザーコミュニケーション）：4名
従来はCRMやリサーチ、広告、広報など機能・役割ごとにチームが編成されていましたが、
DLsiteに限らず、新たなサービスやコンテンツが立ち上がっていき、
利用するユーザーの皆様やクリエイターの皆様の満足度を高めることを命題とする中で、
こういった縦割りの編成こそが視野を狭める要因になると考えました。
役割の垣根を超えて横断的な組織とすることでサービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生み出せるマーケティング部を目指し、
また、個々人のマーケターとしてのスキル向上を促進していきます。
現在は、メンバー個人の適性を考慮しふたつのユニットに分かれており、
リーダーが1名、その他メンバーにて構成されています。
・プランニングユニット　 (企画ユニット）：6名（男3　女3）
・ソリューションユニット（分析ユニット）：9名（男5　女4）
選考内容や、キャリア希望、適性を踏まえて、配属ユニットを決定いたしますが、
配属ユニットに関係なく"コト"に向かって横断してマーケティング全般に対応できる体制になります。
入社後のキャリアパスは、マーケターとしてのスペシャリストを目指していただくだけではなく、既存サービスの責任者や今後立ち上がっていく新規事業の責任者を担っていただくことも期待しています。
挑戦したい方には、積極的に機会を提供していくなど、支援をしていきたいと考えています。
【社内の雰囲気】
オタクな人たちだけでなく、様々なバックグラウンドの社員が在籍しており、会社のビジョンを実現するため社員一丸となって働いています。
全体として、仕事やプライベート問わず何かしらこだわりや、夢中になるものを持っている社員が多く、お互いのこだわりや大切なものを尊重しています。
・メンバーをフォロー、サポートするための1on1を定期的に行っています。　
・OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ、チーム間の連携や協働を促進しています。
・外部セミナーや書籍購入支援などスキルアップできる環境が整っています。
・飲み会の強制参加などは一切ありません。
・10時～18時の実働7時間に、集中力を高めて時間内で仕事をする社風です。
・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事ができます。（全社平均残業20時間／月）
【働き方】
現在コロナ対策などもあり、会社全体としてはご本人の希望を考慮しながら、リモートワークと出社を混ぜて対応をしています。
全社のうち約50％がフルリモートワークとなっており、出社している社員についても「週3日以上の出社」としているため、週2日はリモートワークの社員も多いです。
また、1日7時間労働（10時出社～18時退社で、休憩1時間）で、給与にみなし時間外労働手当を含んでおりません。
世の中的には8時間働くことが当たり前という状況かもしれませんが、私たちの会社、私たちの部署においては、しっかりと成果をだしていれば、労働時間については個別の事情を考慮して弾力的に運用したいと考えています。
【人事制度】
中長期における会社の成長を支える人材の育成を重視するための人事制度を導入しています。
具体的には、グレード制に基づき、評価・等級・報酬が決定されます。
グレード毎に定義されている求めるミッション、ビジネススキルに応じて、個人OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ評価を行っていくため、評価軸が明確にされています。
また、いかに1日7時間の勤務時間内に効率よく、生産性高く業務を行えるかを大事な指標としているため、多く残業をすることが評価につながるということはありません。

【必須経験】
・データ分析の実務経験
・SQL・R・Pythonによるデータ処理経験
・統計学の基礎知識
・予測モデルの基礎知識
【歓迎経験・スキル】
・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験
・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力
・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
・GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験

スマートフォン向けゲームのアナリストとして、タイトルの意思決定に繋がる分析を担当していただきます。データの選定・抽出から集計、レポーティングまでを一貫して行います。
・取得すべきKPI設計やログの設計
・イベント、ガチャ等のデータ集計、レポート作成、分析報告
・新たな企画立案のサポートや改善提案のためのデータ分析・レポート作成
・プロジェクトの戦略立案サポート 年間目標売上・KPIの設定やそのサポート
・BIツールへの基礎KPI・イベント・ガチャ等のデータ・グラフの実装

【必須条件】
・オンラインゲーム開発・運営会社でのデータ分析業務もしくは、データ分析会社でのゲームデータ分析業務の経験
データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL、3年以上）
・プロダクトまたは営業活動に関する施策の仮説設計と効果検証の経験(3年以上)
・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案経験
・複数のオンラインゲームを熱心にプレイされた経験
【歓迎条件】
・業界問わず、分析専門組織でのリーダー、マネジメント経験
・データ分析基盤開発、運用に関するエンジニアリング技術の経験
・Big Queryの使用経験（データ抽出・加工）
・その他、分析ツール・BIツールの使用経験（ダッシュボード作成など）

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

■必須条件
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
■求める人物像
・相手の立場を考えた柔軟なコミュニケーションが取れる方
・当事者意識を持ち、主体的に物事を進める意欲がある方
・スピード / 量 / 質 のバランスを意識し、それぞれを高いレベルで保ち行動できる方
・好奇心旺盛で、新しい技術や分析手法をキャッチアップし続けている方
・コンシューマーゲームやエンターテイメントに対する強い興味・関心がある方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
　データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計

■必須条件
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
■求められる人物像
・当事者意識を持ち主体的に仕事を進められる方
・チームワークを大事にし、社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
・最新の技術に興味があり、継続的に学習し成長できる方
・コンシューマゲームに関する興味・関心がある方
■応募書類
・履歴書
・職務経歴書

ライトフライヤースタジオの主要ゲームタイトルにおける、KPI・ログ設計からデータ集計、仮説構築・検証、改善案の提案まで、一連の分析業務を担当していただきます。
単なるデータアナリストにとどまらず、プロダクト開発メンバーの一員として、施策の提案や課題解決などを通してゲームの成長に直接貢献できるポジションです。
【具体的な業務内容】
各種データの分析および改善企画立案とその実行支援
KPI設計及びその可視化
ゲームタイトルの施策PDCAの推進
中長期運営戦略、および事業シミュレーション策定のサポート
プロモーションの投資回収予測、効果測定の実施、改善プランの提案
この仕事の魅力
ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し、充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れています。刺激的な環境で、腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。
自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。
データの可視化・分析・企画立案に限らず、実行部分（プロダクトに入り込んで、一緒に施策を作り上げていく経験）まで携わることができます。
AIツールの実務活用がすでに定着しており、常に新しい技術も積極的に試して取り入れるカルチャーがあります。日々進化するAI技術を実際の分析業務にどう活かすか、チームで試行錯誤しながら柔軟に知識を広げていける環境です。
■WFSコーポレートサイト： https://www.wfs.games/

必須スキル/経験
SQLを用いたデータ抽出の実務経験
サービスにおける課題に対する仮説構築、分析/検証を実務で行ったご経験（3年以上）
プロジェクトマネージャー（データマネジメント含む）、もしくはコンサルタントとしての実務経験（3年以上）
歓迎スキル/経験
ゲームや大規模アプリケーションにおけるデータ分析・アナリスト経験
RまたはPythonを用いたデータ分析経験
BIツール（Looker、Redash、Tableauなど）の使用経験
マーケティングリサーチの経験
BigQueryやAWSなど、大規模なデータウェアハウス（DWH）上での集計経験
実務におけるAIツールの活用経験
求める人物像
ゲームに強い関心がある方、ゲームが大好きな方
論理的思考力が高い方
自ら考え、周囲へ主体的に発信できる方
WFSのコンテンツをデータ活用によって最大化することに興味がある方
チームワークを重視し、他メンバーを活かす働き方ができる方

■モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。
データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをデータレイクやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な業務内容
・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
・ログデータおよびデータベースのスナップショット取り込みと整形
・分析用途に応じたデータマート構築
・データレイク基盤の刷新（レイクハウス構成の導入と既存処理の置き換え）
・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、アナリストや企画担当者と相談の上、サーバー / クライアントエンジニアと連携してデータ要件を整備
・新規事業におけるデータ分析基盤の構築
・データウェアハウス（BigQuery）のパフォーマンス・コスト最適化とモニタリング
・データ品質担保やメタデータ整備など、データマネジメント全般
・社内のデータ活用における技術的な支援
・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
・LookerによるBIダッシュボード開発、運用
・対話型分析AIエージェントの開発・運用（Slackから自然言語でKPI・売上・施策情報を引ける社内向け環境）
・AIエージェントを前提とした開発フローの整備
▼業務の魅力
・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加するデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
・AIエージェントを日常の開発フローに組み込みつつ、対話型分析AIエージェントのようなAIプロダクトを自分たちのデータ基盤の上に載せて社内に届けています。AIを使う側と作る側の両方を、チームで設計しながら進めていけます。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▼使用技術・ツール
・言語: Python, SQL, Ruby
・データ分析基盤: BigQuery, Databricks, dbt, Knowledge Catalog, Amazon S3, Google Cloud Storage, Airflow, Luigi, 内製ワークフローエンジン
・ML / AI: Vertex AI, Agent Search, Gemini / OpenAI のLLM API
・BIツール: Looker（LookML / Conversational Analytics）
・その他: GitHub, GitHub Actions, Docker, Terraform, Slack, DocBase
・AIエージェント: Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot（Coding Agent 含む）
※記載は一部です。その他の技術やツールについても導入可能です

【必須経験】
・データ基盤（データウェアハウス / データレイク / レイクハウス など）の運用経験
・数百GBを超える大規模データをSQLで分析しやすい形に整形できること
・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識
・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWS / Google Cloud / Databricks など）
・実務でのプログラミング経験
・生成AIの最新動向の継続的なキャッチアップ
・AIエージェントを活用した開発経験
【歓迎スキル】
・Databricks / Delta Lake / Apache Iceberg などを用いたデータ基盤の移行経験
・dbtなどのデータ変換ツールを用いたモデリング・テストの経験
・LookMLやmetric viewなど、セマンティックレイヤー（指標定義）の設計・運用経験
・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験（ツール呼び出し、RAGなど）
・Luigi / Airflow / Dagster などのワークフロー管理ツールの導入・運用経験
・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発環境の構築経験
・CI/CDパイプラインの構築による開発作業の効率化
・クラウドサービスやソフトウェアのパフォーマンス計測・モニタリング
・ストリーミングデータパイプラインやサーバーレスなETLシステムの構築経験
・データ処理に関わるオープンソースプロジェクトへのコントリビュート経験
・セキュリティに関する知識（AWS / Google Cloud / Databricks を跨いだIAM設計、認証技術など）

強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
・NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
・技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

【必須条件】
・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識
・Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
・強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験
・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）
【歓迎条件】
・ゲームAI開発の経験
・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
・分散学習／クラウド環境（AWS, GCP, Azure, Kubernetes）での開発経験
・MLOps/DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD）
・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
【求める人物像】
・ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
・機械学習／強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
・チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
・未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
・プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方

【業務内容】
事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。
【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）
【利用するツール】
・SQL / BigQuery
・Google Workspace（スプレッドシート等）
・Claude / ChatGPT
・各種 MCP ツール
・Notion / Slack
【資質（自律性・構造化力・分析志向）】
・論理的思考と構造化力
・定量分析力と仮説検証志向
・課題解決力と実行力（自走できる）
・ステークホルダーマネジメントと合意形成力
・オーナーシップと現場への深いコミットメント
【具体スキル】
・SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
・データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
・BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
・実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
・分析モデル構築と可視化設計

必須スキル
・データ分析経験 3 年以上
・事業部門と伴走した KPI 設計〜施策実行〜効果検証の一連の経験
・BI/ダッシュボード構築・運用の実務経験
・経営/部門向けレポーティングの実務経験
・スクワッド/クロスファンクショナルな環境での業務経験
歓迎スキル
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ・標準化経験
・dbt 等の導入・運用経験、アナリティクスエンジニアリングの実務
・EC や小売データ分析経験
・大規模 C 向けサービスのデータ分析経験
・機械学習知識・因果推論の知見
・AI 活用による自動化・効率化の実装経験
求める人物像
・事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける
・新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる
・部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる
・抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる
・数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる
・依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる

「事業概要」
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。
「業務内容」
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算/与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。
担当工程
・市場調査/分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務
「業務環境」
メンバー 約2名
男女比 1：1
平均年齢 32歳

【必須条件】
・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル
・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力
・分析結果のアウトプット/プレゼン能力
・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験
【歓迎条件】
・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験
・ゲーム業界就労経験
・マーケティング用語などの理解
・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル
【求める人物像】
・分析業務が好きな方
・関数やGASなどを使った業務経験がある方
・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方
・AIなど新しい技術にトレンドを持ち、自主的に業務反映ができる方
※業界経験者、他業界からのご応募も歓迎です！

■仕事内容
「Sonic」シリーズや「レガシー」タイトルにおける、マーケティングプランの策定、及びプロモーション実行のディレクションを担当いただきます。
マーケティング対象地域は日本・アジア・中東が中心となります。セガの海外支社やビジネスパートナーとの連携を行い、売上最大化することがミッションとなります。
＜業務内容＞
・ゲームタイトルのプロダクトマーケティング業務
・製品および市場分析に基づく、STP策定
・マーケティング戦略策定、プロモーションコンセプト・メッセージング～プロモーションプラン策定
・セガ社内各部門および海外拠点との連携、折衝、合意形成を通じたプロジェクト推進
・代理店、制作会社との折衝・ディレクション業務
・広告宣伝予算策定及び広告宣伝予算管理
・プロモーション進行管理及び効果測定

【採用要件】
・ゲームまたはデジタルエンタテインメント領域における商材単位のマーケティング・プロモーション業務経験
・広告宣伝予算の策定・管理の経験
・社内・外の関係者との折衝・進行管理経験
・英語および日本語でのビジネスコミュニケーション能力
【あれば歓迎】
・コンシューマー／PCゲームタイトルのプロダクトマーケティング経験
・アジア・中東地域向けの海外マーケティング経験

ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
　　・SQLを用いたデータ集計
　　・ゲーム内施策の分析と効果検証
　　・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
　　・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
　　・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213

【求める経験・スキル・知識】　　
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方

ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築
・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用
・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化
応募を検討されている方へ
広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。
是非ご応募をお待ちしています。
★実際のユーザー動向の分析を行いたい方へ★
合わせて『データ分析業務』もご覧ください。https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=spt&job_code=6

（必須）
・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP), Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
・OSSのミドルウェアを用いた構築、運用経験
・データウェアハウス運用経験
（あれば尚可）
・ 柔軟なコミュニケーション力
・ エンタメコンテンツに対する興味・関心
・ Pythonによる開発経験
・ データパイプラインの設計, 実装, 運用経験
・ BIツールの構築、運用経験
・ 機械学習実行基盤の構築と運用

クライアントのビジネスが成長するために有用な情報の抽出、可視化を行います。チームラボが手掛けるサービスの継続的な改善を後押しする役割を担当します。
主な仕事内容
・クライアントとのコミュニケーション及び調整・提案
・ビッグデータを利用した分析システムの導入提案
・分析に利用するデータの設計
・分析PDCA計画の立案
・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計
・KPI改善を目的とした探索的データ分析
・分析結果のレポートとダッシュボードの作成
・分析結果から得られたインサイトをもとにしたサービスの改善提案
・サービス改善施策の効果検証
・データを活用した新たなサービスの提案

■分析環境
分析基盤: Redshift, BigQuery
分析ツール: Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Pythonなど
その他: GitHub, Slack, Asana
■業務で必要な主なスキル
・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル
・SQL言語のスキル
・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識
・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識
・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル
・日常会話レベル以上の日本語
■あると望ましいスキル / 経験
・コンサル領域でのデータ分析の実務経験
・ビジネスアナリティクスの実務経験
・Python等の分析に利用される言語およびPandas等の主要なデータ解析ライブラリの知識

KOFや餓狼伝説などの対戦格闘ゲームを軸としたグローバル展開及び組織の拡大に伴い、取り扱う情報資産の種類と量が増えており、データガバナンスの整備が急務となっています。
部門横断でのデータ活用を推進しつつ、セキュリティやコスト管理にも配慮した統制基盤を整えるためのルールの策定及び業務設計、必要なシステム開発をリードしていただきます。
（具体的には）
・データガバナンスに関するプロジェクトの企画・推進・管理
・各国法令に対応したデータ収集・管理の仕組みづくり
・ルール策定
・業務設計
・管理システムの企画と要件定義を行い、開発をリード

【必須要件】
・3年以上のITプロジェクトマネジメントの業務経験
・データ基盤やデータマネジメントに関する知識 (DBA、DMBOKなど)
・ベンダーコントロールのリード経験
・事業側と開発側の双方のチームと共にプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・データガバナンスやデータマネジメントに関する知識や業務経験
・データアーキテクチャの設計やデータウェアハウスやBIツールの導入などのデータ基盤に関連する業務経験
・データエンジニアリングの業務経験
【求める人物像】
・部門や立場の異なる関係者を巻き込み、合意形成を得ながら前進できる方
・新しいルール・仕組みを導入する際に、現場目線で実効性ある形を設計できる方
・技術的な理解を持ちつつ、ビジネス的インパクトを考えられる方

【仕事内容】
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

■求める人物像
・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方
・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方
・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方
・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験　３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
・複雑なSQLクエリを扱った経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む）