正社員 契約社員 株式会社ディー・エヌ・エー　【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM） の求人情報

株式会社ディー・エヌ・エー  

【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）

正社員,  契約社員  

DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。

本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。

業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。

職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。

展開中の主なプロジェクト例
AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築
AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造
ミッション
LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る
業務内容
LLMワークフローの設計・実装
多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
LLMマイクロサービスの実装
評価用・アノテーション用社内ツールの実装
プロダクト開発・運用改善
PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理
LLMOps・評価基盤の構築
入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視
利用技術・開発環境
開発言語
Python
SQL
LLM / AIアプリケーション
OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
LangChain、LangGraph
RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
LLM-as-a-judge
インフラ
Google Cloud
Cloud Run
Cloud SQL
BigQuery
Vertex AI / Agent Builder
Cloud Logging
Docker
Terraform
GitHub Actions
開発支援ツール
GitHub
Claude Code
Codex
Cursor
Devin
働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。

0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。

【必須の能力・経験】
・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験
・Pythonを用いた開発経験
・クラウド環境でのサービス開発・運用経験
・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験
・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力

【望ましい能力・経験】
・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験
・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験
・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験
・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験
・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験
・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験
・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験
・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験

【求める人物像】
・LLMプロダクトをPoCや社内RAGで終わらせず、実ユーザーに価値が届く状態まで作り切りたい方
・プロンプトやモデルだけでなく、ログ、評価、運用、推論基盤まで含めてプロダクト品質を高めたい方
・出力のばらつき、ハルシネーション、遅さ、コスト、評価の難しさに粘り強く向き合える方
・事業やユーザー体験に関心を持ち、PdMや事業部と同じ目線で技術判断ができる方
・不確実性の高い0→1フェーズでは素早く試し、運用改善フェーズでは保守性・再現性・スケーラビリティを重視できる方
・AI開発ツールや新しい技術を積極的に取り入れ、開発生産性を高め続けられる方

東京都
各線　渋谷　徒歩3分

◆勤務時間：①フレックスタイム制／②裁量労働制（専門・企画）
※業務・グレードにより異なる

◆時間外・深夜・休日勤務：あり（※当社規定および個別労働契約による）

月給： 40万円～ 110万円

休日： 土日祝休み, カレンダー通り
休暇： 有給休暇, 特別休暇, 年末年始, 慶弔休暇
生理休暇、産前産後休暇、育児休業、子の看護休暇、介護休業、介護休暇、積立休暇制度、ベビーケア休暇
◆1Week Off：年に1回は1週間の休暇を取得する全社の取り組み（有給休暇の取得促進）

保険： 労災保険 ,  雇用保険 ,  各種社会保険完備 ,  厚生年金 ,  健康保険
待遇・福利厚生： 福利厚生施設
通勤交通費： 全額支給
児童手当、育休復職サポート手当、臨時自宅勤務制度、ベビーシッター補助、定期健康診断実施、インフルエンザ予防接種、ベイスターズ観戦チケット割引、ファミリーデー、部活動支援制度など
◆Sakura Cafe
各種ドリンク・フード（有料）、休憩スペースを用意しています。
◆従業員持株会
希望者に対して給与からの拠出金の控除及び拠出金に応じた奨励金を付与しています。
◆キャリア選択制度
育児・看護・介護等の事情により、仕事をペースダウンせざるを得ない社員が働き方を選ぶことができます（時間短縮勤務コース・契約社員コース）。
◆勉強会開催支援制度
最新技術のキャッチアップや社外との交流を目的とした勉強会の費用負担、運営の支援を受ける事ができます。

屋内原則禁煙（喫煙専用室設置、 加熱式たばこ専用喫煙室設置 等）