データアナリスト/プロデューサー(海外)の転職・求人一覧

この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼募集背景
任天堂株式会社が提供するゲームはもちろん、その他サービス（ECや会員サービス等）から得られるデータは、任天堂社内のデータ基盤に蓄積され、お客様により便利に楽しく遊んでもらうために活用されます。
日本だけでなく世界のユーザーから日々大量のデータが蓄積されていく膨大かつ複雑なデータ基盤の開発・運用と向き合うデータエンジニアを募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML

【必須条件】
以下のすべてを満たす方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
【歓迎条件】
以下の経験がある方を歓迎いたします
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
【求める人物像】
・好奇心旺盛な方
・技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・良い意味で面倒くさがりな方

ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築
・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用
・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化
応募を検討されている方へ
広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。
是非ご応募をお待ちしています。
★実際のユーザー動向の分析を行いたい方へ★
合わせて『データ分析業務』もご覧ください。https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=spt&job_code=6

（必須）
・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP), Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
・OSSのミドルウェアを用いた構築、運用経験
・データウェアハウス運用経験
（あれば尚可）
・ 柔軟なコミュニケーション力
・ エンタメコンテンツに対する興味・関心
・ Pythonによる開発経験
・ データパイプラインの設計, 実装, 運用経験
・ BIツールの構築、運用経験
・ 機械学習実行基盤の構築と運用

ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
　　・SQLを用いたデータ集計
　　・ゲーム内施策の分析と効果検証
　　・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
　　・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
　　・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213

【求める経験・スキル・知識】　　
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方

家庭用ゲームプロジェクトが望む製品仕様/販売方法を実現するために、主にスケジュール管理を通じて、ワールドワイドでのタイトルリリースが円滑に進むようリードいただきます。また、プロジェクトメンバーや外部の開発会社と並走しながら、ブリッジ業務を担い、問題発見・課題解決を行っていただきます。
【仕事内容】
組織を横断し事業支援を行う立場で、主に家庭用ゲーム開発プロジェクトの開発初期段階からメンバーとして参加。プロジェクトが望む製品仕様/販売方法を実現し、ワールドワイドに円滑にゲームタイトルをリリースできるよう以下の業務を行っていただきます。
・北米や欧州、アジア地域での家庭用ゲームタイトルリリースに向けた、海外支社とのスケジュール調整
・製品をリリースするための商品構成の整理、最適化、仕様や販売方法に関する問題点の発見、解決に向けての対応
・プロジェクト横断で得た知見や、複数のプラットフォームでリリースするための最新のレギュレーション情報を活かしたリスク管理、対応策の提案　ほか
【募集背景】
デジタル配信コンテンツの増加、ゲームサービスのオンライン化/長期運営化/マルチデバイス化の加速をはじめ、新たなプラットフォームへの対応など、市場の変化が大きい環境です。
このような環境で、ワールドワイドで多くのお客様に楽しんでいただくため、新規・既存タイトル共に、販売施策や仕様の多様化へ対応できるよう、さらなるチーム強化を行っています。
【魅力ややりがい、身につけられるスキル・経験】
様々な規模のゲームタイトルリリースに向けて、それぞれのプロジェクトに参画し、企画初期からタイトルのリリースや発売後の運営といった幅広い範囲に携わることができます。また、ワールドワイドで社内外の様々なスタッフと関わる機会もあり、主体的かつ積極的に動くことで多くの知見を獲得でき、プロジェクト成功に貢献できます。
タイトルリリースに向けての流れを把握し、必要な手続きや開発途中のタイトルを確認するツールの使用方法を多くのプロジェクト実例と共に学ぶことが可能です。そのため、知見を活かしたコンサルテーションのスキルが身に付きます。

【必須条件】以下のすべての経験を有している方
・ゲーム、アプリ「開発」の実務経験　1年以上
（プロジェクトマネジメントなど、主に進行管理業務）
・英語文章によるコミュニケーション能力（TOEIC 750点以上）
・ビジネスでの日本語使用経験（会議にてファシリテーションが行えるレベル）
【歓迎要件】望ましい経験や能力、知見
・家庭用ゲームをリリースするための要件整理、マスター提出やデジタルコンテンツの管理など、ゲームタイトルリリースに関する実務経験
・家庭用ゲームプラットフォームでタイトルをパブリッシュするシステムツールの利用経験
・TOEIC 800点以上
【求める人物像】
・様々な問題解決に向けて、主体的かつ積極的に動けるホスピタリティの高い方
・関係各所と円滑にやり取りができるコミュニケーション能力の高い方
・家庭用ゲームが好きであり、様々なゲームをプレイしている方

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
　データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計

■必須条件
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
■求められる人物像
・当事者意識を持ち主体的に仕事を進められる方
・チームワークを大事にし、社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
・最新の技術に興味があり、継続的に学習し成長できる方
・コンシューマゲームに関する興味・関心がある方
■応募書類
・履歴書
・職務経歴書

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
　各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

■必須条件
　何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方
　※3年以上の業務経験を目安としています
　・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等）
　・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力）
　・データベース・DWHに関する知見
　・SQLを利用したデータ集計能力
　・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験
　・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
　・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
　・データ分析専業会社での分析経験
　・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験
　・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
　・分析やデータ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
　・WEB,インターネットサービス,EC領域などでの分析経験
　・データ収集における各国個人情報保護関連法の知識と対応経験
　・複数人からなるプロジェクトをリードした経験
■求める人物像
　・社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
　・サービスをより良くする為に自分の担当範囲を超えて行動できる方
　・スピード / 量 / 質 それぞれを高いレベルでバランスを取りながら行動できる方
　・分析を軸として、強い意志を持ちサービス/プロダクトの成長をドライブできる方
　・従来のやり方にとらわれず、常により良くするにはどうするかを考え、実践できる方
　【応募書類】
　・履歴書
　・職務経歴書

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

■必須条件
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
■求める人物像
・相手の立場を考えた柔軟なコミュニケーションが取れる方
・当事者意識を持ち、主体的に物事を進める意欲がある方
・スピード / 量 / 質 のバランスを意識し、それぞれを高いレベルで保ち行動できる方
・好奇心旺盛で、新しい技術や分析手法をキャッチアップし続けている方
・コンシューマーゲームやエンターテイメントに対する強い興味・関心がある方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

クライアントのビジネスが成長するために有用な情報の抽出、可視化を行います。チームラボが手掛けるサービスの継続的な改善を後押しする役割を担当します。
主な仕事内容
・クライアントとのコミュニケーション及び調整・提案
・ビッグデータを利用した分析システムの導入提案
・分析に利用するデータの設計
・分析PDCA計画の立案
・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計
・KPI改善を目的とした探索的データ分析
・分析結果のレポートとダッシュボードの作成
・分析結果から得られたインサイトをもとにしたサービスの改善提案
・サービス改善施策の効果検証
・データを活用した新たなサービスの提案

■分析環境
分析基盤: Redshift, BigQuery
分析ツール: Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Pythonなど
その他: GitHub, Slack, Asana
■業務で必要な主なスキル
・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル
・SQL言語のスキル
・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識
・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識
・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル
・日常会話レベル以上の日本語
■あると望ましいスキル / 経験
・コンサル領域でのデータ分析の実務経験
・ビジネスアナリティクスの実務経験
・Python等の分析に利用される言語およびPandas等の主要なデータ解析ライブラリの知識

■＜「モンスト」のデータエンジニアを募集します＞
モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。
データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。
アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、
データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な業務内容
・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
・ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形
・分析用途に合わせたデータマートの構築
・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、分析に必要なデータをアナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと調整する
・新規事業におけるデータ分析基盤の構築
・データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery）
・社内のデータ活用における技術的な支援
・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
・Lookerの開発運用
▼業務の魅力
・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▼使用技術・ツール
・言語: Ruby, Python, SQL
・データ分析基盤: Google BigQuery, Dataplex, dbt, Dataform, Airflow, Luigi, Amazon EMR, AWS Glue
・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory
・ML: Vertex AI
・BIツール: Looker
・その他: GitHub、Docker, Terraform, Slack、DocBase
※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能です

【必須経験】
・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験
・BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整形できること
・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験
・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWSまたはGCP）
・データレイクとしてのストレージサービスの利用経験（Amazon S3またはGoogle Cloud Storage）
・データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方
・実務でのプログラミング経験
【歓迎スキル】
・GCPなどのデータサービスのアップデートをキャッチアップしている
・Luigi / Airflow / Dagster などのワークフロー管理ツールを導入し運用した経験がある
・Dockerなどのコンテナ技術を利用して開発環境が構築できる
・CI/CDパイプラインを構築して開発作業を効率化できる
・クラウドサービスやソフトウェアのパフォーマンスを計測しモニタリングできる
・Dataflow（Apache Beam）などを用いたストリーミングデータパイプラインやAWS Glueなどを用いたサーバーレスなETLシステムの構築経験
・データ処理に関わるオープンソースプロジェクトへのコントリビュート経験
・セキュリティに関する知識（マルチクラウドを考慮したIAM設計 / 認証技術の知識）
・Lookerの利用経験

【主な業務】
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。

【必須経験・スキル】
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上（小規模チームでのリーダー経験も可）
・大規模データ処理技術（Spark、BigQueryなど）の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、GCP）構築・運用経験
・情報セキュリティに関するリスクアセスメントの知識と経験
・高いコミュニケーション能力と、関係部署との円滑な連携経験
・課題解決に向けて主体的に考え、行動できる能力
【歓迎要件】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール（Lookerなど）の利用経験と、データ可視化に関する知識
・データ分析プロジェクトにおける企画・提案経験
・アジャイル開発手法の理解や経験
・個人情報保護法、GDPRなどの関連法規に関する基本的な知識
【求める人材像】
・技術的な知識や経験に対する謙虚な姿勢
・他者を尊重し、建設的なフィードバックを与える、または受けることができる。
・他者の価値基準や背景を理解し、関係部署と積極的に建設的なコミュニケーションが行える。
・ノウハウを共有し、他のメンバーの成長を支え、全体の生産性と効率の向上に貢献することが好きだ。

【主な業務】
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。

【必須経験・スキル】
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上（小規模チームでのリーダー経験も可）
・大規模データ処理技術（Spark、BigQueryなど）の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、GCP）構築・運用経験
・情報セキュリティに関するリスクアセスメントの知識と経験
・高いコミュニケーション能力と、関係部署との円滑な連携経験
・課題解決に向けて主体的に考え、行動できる能力
【歓迎要件】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール（Lookerなど）の利用経験と、データ可視化に関する知識
・データ分析プロジェクトにおける企画・提案経験
・アジャイル開発手法の理解や経験
・個人情報保護法、GDPRなどの関連法規に関する基本的な知識
【求める人材像】
・技術的な知識や経験に対する謙虚な姿勢
・他者を尊重し、建設的なフィードバックを与える、または受けることができる。
・他者の価値基準や背景を理解し、関係部署と積極的に建設的なコミュニケーションが行える。
・ノウハウを共有し、他のメンバーの成長を支え、全体の生産性と効率の向上に貢献することが好きだ。

弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて
ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。
・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・データ分析者への技術的サポート
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用

必須条件
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験
・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験
歓迎条件
・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験
・データパイプラインの構築/開発/運用経験
・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験
・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験
・データ分析業務の経験
求める人物像
・高い論理的思考力がある方
・コミュニケーション能力/問題解決力がある方
・データエンジニアに対する熱い思いがある方
・弊社のビジョンやミッションステートメントに共感いただける方

【仕事内容】
▼特徴
・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。
▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。
▼具体的な業務内容
・データの分析、課題特定、報告、改善提案
・予測モデルの開発および導入
・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証
・最新のAI技術の調査および導入検討
【具体的な業務内容】
当社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。
・組織マネジメント
　チームスタッフの指導、育成、評価
・分析内容の設計
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート
・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案

【必須条件】
・Python, R, SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（3年以上）
・統計学、データサイエンスに関する専門的な知識と実務経験
・データ分析の結果を分かりやすく説明する能力
・日本語（CEFR C1）
【歓迎条件】
・強化学習、推薦システムの開発経験
・因果推論を用いた施策評価の経験
・プロジェクトの推進を主導した経験
・オンラインゲームやスマートフォン向けゲームの運用経験
・英語の文献読解能力
・『Fate/Grand Order』の知識が多い方
【求める人物像】
・データをもとに論理的に課題を分析し、根拠のある提案ができる方
・周囲と円滑にコミュニケーションをとり、幅広く業務に取り組められる方
・当事者意識をもって、最後までやり遂げられる責任感のある方
・最新の論文を読み、新技術習得に向け、向上心の高い方
・ユーザー目線でデータ分析の切り口を考えられる方

▼特徴
・国内だけでなく、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・各種手当（リモートワーク手当や家賃補助など）や全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。
▼入社後のキャリアパス
『Fate/Grand Order』や『新規プロジェクト』の魅力をより多くのお客様に伝えるため、各プロモーションプランの効果最大化の為に、様々な効果検証/分析を元にメディアや手法を組み合わせて、タイトルにとっての最適な施策のプランニングと実行を行いながら、同時にPDCAの高速運用をしていただきます。
▼所属部署について
セールスプロモーションセクションの「宣伝ユニット」に所属し、全ての宣伝施策の効果検証と改善策の提案、またプロモーション全般(オンライン/オフライン)施策の立案/実行に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・プロモーションに関連したマーケティングリサーチ
・施策実施後の効果検証
・プロモーションの実績進捗の管理
・分析結果を元にしたマーケティング戦略全体の策定・実行
・外部制作会社との折衝 ・進行管理

【必須条件】
・マーケティング全般の業務経験
・数値管理・分析経験
・Web広告運用に関する知識
・論理的思考力
・ゲームが好きな方
【歓迎条件】
・ゲーム業界での実務経験
・PDCAを回して業務に取り組んだ経験
（プロモーション戦略の立案、広告出稿、効果測定、改善策の立案経験）
・探求心を持って、施策効果最大化の可能性を考えられる方
・新規タイトルの立ち上げ経験のある方
・外部制作会社との折衝 / 進行管理の実務経験
【求める人物像】
・主体性をもって業務を進められる方
・チーム意識を持って仕事ができる方
・チームメンバーとの円滑な連携を図れる方
・社内外と連携して業務を進められるコミュニケーション能力がある方
・現状に満足せず、成果に貪欲で成長欲求が高い方
・常にアンテナを高く張り、積極的に情報収集する意識の高い方

【仕事内容】
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

■求める人物像
・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方
・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方
・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方
・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験　３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
・複雑なSQLクエリを扱った経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む）

海外マーケット（欧米・アジア圏・新興地域含む）に対して、主にモバイルゲームのリリース・運営・マーケティング戦略を担当していただきます。
現地企業との交渉、パートナーシップ網の構築、オフショア開発拠点の開拓など、戦略立案だけでなく幅広い業務での活躍を期待します。

【必須】
業務経験：海外向けのゲーム事業（開発・運営・マーケティング）経験、もしくは海外駐在でのゲーム事業経験
語学力：英語でのビジネスコミュニケーション
【あれば歓迎】
業務経験：海外向けの新規プロジェクト立ち上げ経験、プロデューサー経験、M&A経験
語学力：日・英などでのビジネス会話

【仕事内容】
当部門では、コンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）の
インゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。
データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、
ビジネス課題の構造化に強い分析者を募集します。
【業務内容】
●コンシューマーゲームのインゲームデータを用いた分析（プレイヤー行動・KPI・ゲーム設計要素など）
●事業課題の特定、仮説設定、分析企画の立案
●分析結果をもとにした課題構造の整理および改善提案
●開発・企画・経営層への報告、折衝、意思決定支援
●分析成果の社内共有および発信活動
【求める人物像】
●課題の本質を見抜き、目的から逆算して筋道を立てて考えられる方
●芯を持って意見を伝え、調整を前に進められる方
●新しい分析手法・技術を吸収し、実務に活かす意欲を持つ方
●プレイヤーの視点を持ち、データからゲームの面白さを読み解ける方

【必須要件】
●データ分析またはリサーチ関連の実務経験 3年以上
　└ 単なる定例レポートではなく、課題の特定から仮説検証・提案までを自ら設計・実行した経験
●課題の構造化および仮説検証の経験
　└ KPI要因分析、施策前後比較、ユーザー行動要因分析などを通じて、意思決定や改善提案に繋げた実績
●レポーティング・プレゼン経験 3年以上
　└ 結果報告に留まらず、「なぜそうなったか」「次に何をすべきか」まで説明できる力
●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること
【歓迎スキル】
●課題設定〜分析実施〜提案までの一連プロセスを主担当として5件以上リードした経験
●「集計者」ではなく「課題解決者」として分析を牽引した実績
●PowerPoint等で論理構造を設計し、意思決定層へ提案した経験
●BIツール（QlikSense、Redash、Tableauなど）の利用経験（※作った経験ではなく、使った経験）

KOFや餓狼伝説などの対戦格闘ゲームを軸としたグローバル展開及び組織の拡大に伴い、取り扱う情報資産の種類と量が増えており、データガバナンスの整備が急務となっています。
部門横断でのデータ活用を推進しつつ、セキュリティやコスト管理にも配慮した統制基盤を整えるためのルールの策定及び業務設計、必要なシステム開発をリードしていただきます。
（具体的には）
・データガバナンスに関するプロジェクトの企画・推進・管理
・各国法令に対応したデータ収集・管理の仕組みづくり
・ルール策定
・業務設計
・管理システムの企画と要件定義を行い、開発をリード

【必須要件】
・3年以上のITプロジェクトマネジメントの業務経験
・データ基盤やデータマネジメントに関する知識 (DBA、DMBOKなど)
・ベンダーコントロールのリード経験
・事業側と開発側の双方のチームと共にプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・データガバナンスやデータマネジメントに関する知識や業務経験
・データアーキテクチャの設計やデータウェアハウスやBIツールの導入などのデータ基盤に関連する業務経験
・データエンジニアリングの業務経験
【求める人物像】
・部門や立場の異なる関係者を巻き込み、合意形成を得ながら前進できる方
・新しいルール・仕組みを導入する際に、現場目線で実効性ある形を設計できる方
・技術的な理解を持ちつつ、ビジネス的インパクトを考えられる方

KOFや餓狼伝説などの対戦格闘ゲームを軸としたグローバル展開及び組織の拡大に伴い、取り扱う情報資産の種類と量が増えており、データガバナンスの整備が急務となっています。
部門横断でのデータ活用を推進しつつ、セキュリティやコスト管理にも配慮した統制基盤を整えるためのルールの策定及び業務設計、必要なシステム開発をリードしていただきます。
（具体的には）
・データガバナンスに関するプロジェクトの企画・推進・管理
・各国法令に対応したデータ収集・管理の仕組みづくり
・ルール策定
・業務設計
・管理システムの企画と要件定義を行い、開発をリード

【必須要件】
・3年以上のITプロジェクトマネジメントの業務経験
・3年以上のデータ基盤やデータマネジメントに関する業務経験(DBA、DMBOKなど)
・ベンダーコントロールのリード経験
・事業側と開発側の双方のチームと共にプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・データアーキテクチャの設計やデータウェアハウスやBIツールの導入などのデータ基盤に関連する業務経験
・データエンジニアリングの業務経験
【求める人物像】
・部門や立場の異なる関係者を巻き込み、合意形成を得ながら前進できる方
・新しいルール・仕組みを導入する際に、現場目線で実効性ある形を設計できる方
・技術的な理解を持ちつつ、ビジネス的インパクトを考えられる方

■様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ及び研究開発
■クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築
■ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計及び開発

【必要なスキル】
下記のいずれかに該当する方
・C++、C#、Python のうち一つ以上の深い知識と業務での使用経験
・基礎的な数学、統計学の理解および機械学習/データサイエンス全般の知識
・機械学習、データサイエンス、データ分析基盤構築のうち一つ以上の実務経験
【歓迎するスキル】
以下に挙げるいずれかの項目の研究/開発経験または深い知識
・ゲームAIシステムの開発経験
・強化学習に関する知識と実務経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・クラウドサービス(AWS/GCP等)でのシステム構築、開発、運用経験
・Docker / Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験
・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験
・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方