データアナリスト/出玉設計の転職・求人一覧

■モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。
データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをデータレイクやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な業務内容
・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
・ログデータおよびデータベースのスナップショット取り込みと整形
・分析用途に応じたデータマート構築
・データレイク基盤の刷新（レイクハウス構成の導入と既存処理の置き換え）
・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、アナリストや企画担当者と相談の上、サーバー / クライアントエンジニアと連携してデータ要件を整備
・新規事業におけるデータ分析基盤の構築
・データウェアハウス（BigQuery）のパフォーマンス・コスト最適化とモニタリング
・データ品質担保やメタデータ整備など、データマネジメント全般
・社内のデータ活用における技術的な支援
・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
・LookerによるBIダッシュボード開発、運用
・対話型分析AIエージェントの開発・運用（Slackから自然言語でKPI・売上・施策情報を引ける社内向け環境）
・AIエージェントを前提とした開発フローの整備
▼業務の魅力
・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加するデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
・AIエージェントを日常の開発フローに組み込みつつ、対話型分析AIエージェントのようなAIプロダクトを自分たちのデータ基盤の上に載せて社内に届けています。AIを使う側と作る側の両方を、チームで設計しながら進めていけます。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▼使用技術・ツール
・言語: Python, SQL, Ruby
・データ分析基盤: BigQuery, Databricks, dbt, Knowledge Catalog, Amazon S3, Google Cloud Storage, Airflow, Luigi, 内製ワークフローエンジン
・ML / AI: Vertex AI, Agent Search, Gemini / OpenAI のLLM API
・BIツール: Looker（LookML / Conversational Analytics）
・その他: GitHub, GitHub Actions, Docker, Terraform, Slack, DocBase
・AIエージェント: Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot（Coding Agent 含む）
※記載は一部です。その他の技術やツールについても導入可能です

【必須経験】
・データ基盤（データウェアハウス / データレイク / レイクハウス など）の運用経験
・数百GBを超える大規模データをSQLで分析しやすい形に整形できること
・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識
・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWS / Google Cloud / Databricks など）
・実務でのプログラミング経験
・生成AIの最新動向の継続的なキャッチアップ
・AIエージェントを活用した開発経験
【歓迎スキル】
・Databricks / Delta Lake / Apache Iceberg などを用いたデータ基盤の移行経験
・dbtなどのデータ変換ツールを用いたモデリング・テストの経験
・LookMLやmetric viewなど、セマンティックレイヤー（指標定義）の設計・運用経験
・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験（ツール呼び出し、RAGなど）
・Luigi / Airflow / Dagster などのワークフロー管理ツールの導入・運用経験
・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発環境の構築経験
・CI/CDパイプラインの構築による開発作業の効率化
・クラウドサービスやソフトウェアのパフォーマンス計測・モニタリング
・ストリーミングデータパイプラインやサーバーレスなETLシステムの構築経験
・データ処理に関わるオープンソースプロジェクトへのコントリビュート経験
・セキュリティに関する知識（AWS / Google Cloud / Databricks を跨いだIAM設計、認証技術など）

強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
・NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
・技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

【必須条件】
・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識
・Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
・強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験
・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）
【歓迎条件】
・ゲームAI開発の経験
・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
・分散学習／クラウド環境（AWS, GCP, Azure, Kubernetes）での開発経験
・MLOps/DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD）
・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
【求める人物像】
・ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
・機械学習／強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
・チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
・未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
・プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方

◆新規、既存ゲーミング機器の開発に携わっていただきます。
【具体的には…】
・カジノゲーム企画およびそれに伴うエクセルを使った確率計算、C/C++を使った確率計算シミュレータの作成・保守など
・VBAによる業務効率化など

【必須】
・C言語、C++言語での開発経験
・エクセルを使用した業務経験
・VBA言語での業務経験
【歓迎】
・確率計算が得意な方
・カジノゲームが好きな方
・カジノゲーム開発に興味のある方
・カジノ業界、ゲーム業界、パチンコ・パチスロ業界での実務経験
・英会話、英語による読み書きが得意な方

■様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ及び研究開発
■クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築
■ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計及び開発

【必要なスキル】
下記のいずれかに該当する方
・C++、C#、Python のうち一つ以上の深い知識と業務での使用経験
・基礎的な数学、統計学の理解および機械学習/データサイエンス全般の知識
・機械学習、データサイエンス、データ分析基盤構築のうち一つ以上の実務経験
【歓迎するスキル】
以下に挙げるいずれかの項目の研究/開発経験または深い知識
・ゲームAIシステムの開発経験
・強化学習に関する知識と実務経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・クラウドサービス(AWS/GCP等)でのシステム構築、開発、運用経験
・Docker / Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験
・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験
・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方

【業務内容】
事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。
【業務範囲】
・事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
・KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
・日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
・指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
・BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
・データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
・分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
・施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
・現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
・AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
・経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）
【利用するツール】
・SQL / BigQuery
・Google Workspace（スプレッドシート等）
・Claude / ChatGPT
・各種 MCP ツール
・Notion / Slack
【資質（自律性・構造化力・分析志向）】
・論理的思考と構造化力
・定量分析力と仮説検証志向
・課題解決力と実行力（自走できる）
・ステークホルダーマネジメントと合意形成力
・オーナーシップと現場への深いコミットメント
【具体スキル】
・SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
・データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
・BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
・実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
・分析モデル構築と可視化設計

必須スキル
・データ分析経験 3 年以上
・事業部門と伴走した KPI 設計〜施策実行〜効果検証の一連の経験
・BI/ダッシュボード構築・運用の実務経験
・経営/部門向けレポーティングの実務経験
・スクワッド/クロスファンクショナルな環境での業務経験
歓迎スキル
・BI/アナリティクス機能の立ち上げ・標準化経験
・dbt 等の導入・運用経験、アナリティクスエンジニアリングの実務
・EC や小売データ分析経験
・大規模 C 向けサービスのデータ分析経験
・機械学習知識・因果推論の知見
・AI 活用による自動化・効率化の実装経験
求める人物像
・事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける
・新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる
・部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる
・抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる
・数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる
・依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる

■概要
ピクシブの広告配信システムには、創作プラットフォームpixivを中心に月間1,000億件にのぼる広告リクエストが送られてきます。またpixivでは累計1億人にのぼるユーザーの行動ログが蓄積されています。広告チームのアナリティクスエンジニアは、こうした国内有数規模のデータを自らモデリングし、広告を中心とするビジネスインパクトに直接コミットしていただくポジションです。
「創作活動を、もっと楽しくする。」というミッションのために会社がとれる選択肢を増やすべく、BigQueryに集約されたビッグデータを活用し、データ分析、分析基盤構築、機械学習など様々な形で収益改善に取り組んでいただきます。
■仕事内容
データ分析およびステークホルダーへの報告の他、意思決定に用いる分析基盤の構築などの広範な業務に携わっていただきます。
基本的な分析能力はもちろんのこと、多様なステークホルダーとの協働の中で、要件抽出のためのヒアリング技術や、関係者を適切に巻き込む力、基本的なプロジェクトマネジメント力などが求められます。
業務内容例：
純広告・タイアップ商材の価値分析（データ分析業務）
広告種別毎の収益性を比較可能なLooker（BIツール）の構築と運用
内製アドサーバーの管理画面のレポート機能改修
膨大な配信ログを活用した、よりユーザーにマッチした広告を届けるための機械学習基盤の運用・改善
■使用技術
BigQuery、Looker、Looker Studio、dbt、MySQL、Python
ピクシブのあらゆるデータはBigQueryに集約されており、ユーザーIDなどをキーに様々なプロダクトのデータを紐づけて分析することができます。
■社風/働く環境
社員全員がモチベーション高く、そしてより高い生産性で働けるように、
仕事の進め方や働く環境にもこだわっています。
詳細はこちらをご覧ください！
https://www.pixiv.co.jp/environment/
働き方や社内制度をはじめ、開発技術やイベント出展など幅広い情報を発信しています。
https://inside.pixiv.blog/

【必須】
データ基盤構築・運用の経験（目安2年以上）
BigQueryもしくはその他データベースの利用経験
【歓迎条件】
部署を横断したデータ利活用推進のご経験
ビジネス要件を深堀りし抽出するヒアリングスキル
基本的なプロジェクトマネジメントスキル
【求める人物像】
課題解決のために必要なことには柔軟に対応する主体性のある方
ステークホルダーを適切に巻き込みエンゲージメントを高められる方

この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼募集背景
任天堂株式会社が提供するゲームはもちろん、その他サービス（ECや会員サービス等）から得られるデータは、任天堂社内のデータ基盤に蓄積され、お客様により便利に楽しく遊んでもらうために活用されます。
日本だけでなく世界のユーザーから日々大量のデータが蓄積されていく膨大かつ複雑なデータ基盤の開発・運用と向き合うデータエンジニアを募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML

【必須条件】
以下のすべてを満たす方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
【歓迎条件】
以下の経験がある方を歓迎いたします
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
【求める人物像】
・好奇心旺盛な方
・技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・良い意味で面倒くさがりな方

【主な業務】
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。

【必須経験・スキル】
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上（小規模チームでのリーダー経験も可）
・大規模データ処理技術（Spark、BigQueryなど）の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、GCP）構築・運用経験
・情報セキュリティに関するリスクアセスメントの知識と経験
・高いコミュニケーション能力と、関係部署との円滑な連携経験
・課題解決に向けて主体的に考え、行動できる能力
【歓迎要件】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール（Lookerなど）の利用経験と、データ可視化に関する知識
・データ分析プロジェクトにおける企画・提案経験
・アジャイル開発手法の理解や経験
・個人情報保護法、GDPRなどの関連法規に関する基本的な知識
【求める人材像】
・技術的な知識や経験に対する謙虚な姿勢
・他者を尊重し、建設的なフィードバックを与える、または受けることができる。
・他者の価値基準や背景を理解し、関係部署と積極的に建設的なコミュニケーションが行える。
・ノウハウを共有し、他のメンバーの成長を支え、全体の生産性と効率の向上に貢献することが好きだ。

【主な業務】
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。

【必須経験・スキル】
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上（小規模チームでのリーダー経験も可）
・大規模データ処理技術（Spark、BigQueryなど）の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、GCP）構築・運用経験
・情報セキュリティに関するリスクアセスメントの知識と経験
・高いコミュニケーション能力と、関係部署との円滑な連携経験
・課題解決に向けて主体的に考え、行動できる能力
【歓迎要件】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール（Lookerなど）の利用経験と、データ可視化に関する知識
・データ分析プロジェクトにおける企画・提案経験
・アジャイル開発手法の理解や経験
・個人情報保護法、GDPRなどの関連法規に関する基本的な知識
【求める人材像】
・技術的な知識や経験に対する謙虚な姿勢
・他者を尊重し、建設的なフィードバックを与える、または受けることができる。
・他者の価値基準や背景を理解し、関係部署と積極的に建設的なコミュニケーションが行える。
・ノウハウを共有し、他のメンバーの成長を支え、全体の生産性と効率の向上に貢献することが好きだ。

「事業概要」
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。
「業務内容」
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算/与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。
担当工程
・市場調査/分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務
「業務環境」
メンバー 約2名
男女比 1：1
平均年齢 32歳

【必須条件】
・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル
・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力
・分析結果のアウトプット/プレゼン能力
・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験
【歓迎条件】
・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験
・ゲーム業界就労経験
・マーケティング用語などの理解
・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル
【求める人物像】
・分析業務が好きな方
・関数やGASなどを使った業務経験がある方
・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方
・AIなど新しい技術にトレンドを持ち、自主的に業務反映ができる方
※業界経験者、他業界からのご応募も歓迎です！

■仕事内容
「Sonic」シリーズや「レガシー」タイトルにおける、マーケティングプランの策定、及びプロモーション実行のディレクションを担当いただきます。
マーケティング対象地域は日本・アジア・中東が中心となります。セガの海外支社やビジネスパートナーとの連携を行い、売上最大化することがミッションとなります。
＜業務内容＞
・ゲームタイトルのプロダクトマーケティング業務
・製品および市場分析に基づく、STP策定
・マーケティング戦略策定、プロモーションコンセプト・メッセージング～プロモーションプラン策定
・セガ社内各部門および海外拠点との連携、折衝、合意形成を通じたプロジェクト推進
・代理店、制作会社との折衝・ディレクション業務
・広告宣伝予算策定及び広告宣伝予算管理
・プロモーション進行管理及び効果測定

【採用要件】
・ゲームまたはデジタルエンタテインメント領域における商材単位のマーケティング・プロモーション業務経験
・広告宣伝予算の策定・管理の経験
・社内・外の関係者との折衝・進行管理経験
・英語および日本語でのビジネスコミュニケーション能力
【あれば歓迎】
・コンシューマー／PCゲームタイトルのプロダクトマーケティング経験
・アジア・中東地域向けの海外マーケティング経験

弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて
ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。
・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・データ分析者への技術的サポート
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用

必須条件
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験
・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験
歓迎条件
・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験
・データパイプラインの構築/開発/運用経験
・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験
・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験
・データ分析業務の経験
求める人物像
・高い論理的思考力がある方
・コミュニケーション能力/問題解決力がある方
・データエンジニアに対する熱い思いがある方
・弊社のビジョンやミッションステートメントに共感いただける方

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
　データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計

■必須条件
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
■求められる人物像
・当事者意識を持ち主体的に仕事を進められる方
・チームワークを大事にし、社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
・最新の技術に興味があり、継続的に学習し成長できる方
・コンシューマゲームに関する興味・関心がある方
■応募書類
・履歴書
・職務経歴書

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

■必須条件
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
■求める人物像
・相手の立場を考えた柔軟なコミュニケーションが取れる方
・当事者意識を持ち、主体的に物事を進める意欲がある方
・スピード / 量 / 質 のバランスを意識し、それぞれを高いレベルで保ち行動できる方
・好奇心旺盛で、新しい技術や分析手法をキャッチアップし続けている方
・コンシューマーゲームやエンターテイメントに対する強い興味・関心がある方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
　各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

■必須条件
　何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方
　※3年以上の業務経験を目安としています
　・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等）
　・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力）
　・データベース・DWHに関する知見
　・SQLを利用したデータ集計能力
　・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験
　・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
　・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
　・データ分析専業会社での分析経験
　・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験
　・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
　・分析やデータ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
　・WEB,インターネットサービス,EC領域などでの分析経験
　・データ収集における各国個人情報保護関連法の知識と対応経験
　・複数人からなるプロジェクトをリードした経験
■求める人物像
　・社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
　・サービスをより良くする為に自分の担当範囲を超えて行動できる方
　・スピード / 量 / 質 それぞれを高いレベルでバランスを取りながら行動できる方
　・分析を軸として、強い意志を持ちサービス/プロダクトの成長をドライブできる方
　・従来のやり方にとらわれず、常により良くするにはどうするかを考え、実践できる方
　【応募書類】
　・履歴書
　・職務経歴書

■概要
世界最大級の創作プラットフォームpixivを運営する当社にて、財務企画Unitの一員として、一緒に働いて頂けるシステム・エンジニアを募集いたします。
ピクシブでは、プラットフォームの成長に伴い、決済や取引のデータ量は爆発的に増加しています。
本ポジションのミッションは、全社の意思決定に直結する「財務・会計データ」の信頼性をエンジニアリングで担保することです。単なるデータ整備やその可視化にとどまらず、課題解決を通じて業務プロセスを最適化することで、当社の財務基盤を上場企業レベルへと引き上げる役割を担っていただきます。
そのため、財務DXの推進に必要なデータベースやツールの構築に関して、設計から実装、そして運用までを一気通貫でお任せすることを想定しております。
■募集背景
現在、財務企画Unitでは、事業拡大に合わせた財務・会計領域におけるデータの刷新、および当領域の業務プロセスの見直しのプロジェクトを推進しております。
膨大なトランザクションデータを整理し、経営判断のスピードを加速させるためには、「データアナリティクス」の前段となる「データ基盤構築・パイプライン整備」の強化が不可欠です。 経営企画や経理部門などと横断的に連携しながらBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを用い、仕組みそのものをスクラッチから設計・実装できる方を募集します。
■仕事内容
財務に関するデータエンジニアとして、財務データ分析基盤の構築とそのデータのマネジメントが主な業務となりますが、財務経理に関するシステム改善も担当していいただきます。
分析業務や機械学習といった面に関しては範囲外になります。
・具体的な業務の例
関係部へのヒアリングを通じた必要データの実態調査・掌握
BigQueryやスプレッドシートにおけるデータ探索と当該データの内容把握
BigQueryをベースとした財務会計用DB・ツールの設計・開発・運用
会計に関わる業務の効率化
予算実績分析に使用するレポート作成フローの構築
連結対応、CF計算書対応、数値チェック機能向上対応、等
■使用技術
Google Cloudのソリューション（主にBigQuery, Dataplex, Looker, Looker Studio, AppSheet）
Python、SQL
GitLab、dbt
■社風/働く環境
社員全員がモチベーション高く、そしてより高い生産性で働けるように、
仕事の進め方や働く環境にもこだわっています。
詳細はこちらをご覧ください！
https://www.pixiv.co.jp/environment/
働き方や社内制度をはじめ、開発技術やイベント出展など幅広い情報を発信しています。
https://inside.pixiv.blog/

【必須】
データエンジニアリングの実務経験（目安2年以上）
BigQueryもしくはその他データベースの利用経験
データ基盤構築・運用の経験
クラウドプラットフォーム（Google Cloud, AWS等）の利用経験
【歓迎条件】
ドメイン知識： 財務会計・管理会計システムの開発経験、または簿記（2級相当以上）の知識
データガバナンス： 権限管理、データプライバシー、監査対応を考慮した基盤設計の経験
BIソリューションの利用経験（Looker、Looker Studio、Tableauなど）
FP＆Aの業務経験
【求める人物像】
Humility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）を大切にしている方
ビジョンを実現するために何をすべきかを自ら考えて行動できる方
今までのやり方に固執せず、状況に応じて柔軟に思考や行動を変化させられる方
高いコミュニケーション力を持ち、チームや他部署のメンバーと目標達成に向かって進める方
課題の優先順位をつけスピード感を持って品質改善に取り組める方

■業務内容
◆予測業務（計画、見込み策定）：社内外データの分析業務や他チームを横断的に巻き込んだSKU（最小在庫管理単位）レベルの月次予測の検討業務、財務部門と協力した最新の需要計画の共有
◆報告業務：事業状況や、各指標の目標数値に対する見通しを示す、毎週のレポートの作成業務。
◆分析業務：販売および市場データの分析を実施し、販売戦略およびプロモーション計画に役立つデータの提供。

【必須】
・販売分析、ビジネス分析、財務、または関連する業務（ビデオゲーム業界での経験が望ましい）を2～3年経験していること。
・Excelの知識（ピボットテーブルやマクロ、関数の利用経験）
・分析力、予測力、批判的思考力、問題解決能力。
・複雑なデータを分析しビジネスシーンで利活用できる形でアウトプットできる力。
・細部へのこだわりと高い情報処理能力。
・経営陣を含むあらゆるレベルや部門のスタッフと連携する力。
・積極的な学習姿勢
・責任感を持ち優先順位をつけながら効率的に業務ができること
・コンソール/PCゲームに強い関心があること。
【歓迎】
・英語力（日常会話レベル／ビジネスレベル）

ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築
・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用
・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化
応募を検討されている方へ
広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。
是非ご応募をお待ちしています。
★実際のユーザー動向の分析を行いたい方へ★
合わせて『データ分析業務』もご覧ください。https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=spt&job_code=6

（必須）
・UNIX系サーバの設計, 構築, 運用経験
・Google Cloud Platform(GCP), Amazon Web Services(AWS)などのクラウドサービス利用経験
・OSSのミドルウェアを用いた構築、運用経験
・データウェアハウス運用経験
（あれば尚可）
・ 柔軟なコミュニケーション力
・ エンタメコンテンツに対する興味・関心
・ Pythonによる開発経験
・ データパイプラインの設計, 実装, 運用経験
・ BIツールの構築、運用経験
・ 機械学習実行基盤の構築と運用

ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
　　・SQLを用いたデータ集計
　　・ゲーム内施策の分析と効果検証
　　・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
　　・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
　　・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213

【求める経験・スキル・知識】　　
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方

クライアントのビジネスが成長するために有用な情報の抽出、可視化を行います。チームラボが手掛けるサービスの継続的な改善を後押しする役割を担当します。
主な仕事内容
・クライアントとのコミュニケーション及び調整・提案
・ビッグデータを利用した分析システムの導入提案
・分析に利用するデータの設計
・分析PDCA計画の立案
・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計
・KPI改善を目的とした探索的データ分析
・分析結果のレポートとダッシュボードの作成
・分析結果から得られたインサイトをもとにしたサービスの改善提案
・サービス改善施策の効果検証
・データを活用した新たなサービスの提案

■分析環境
分析基盤: Redshift, BigQuery
分析ツール: Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Pythonなど
その他: GitHub, Slack, Asana
■業務で必要な主なスキル
・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル
・SQL言語のスキル
・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識
・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識
・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル
・日常会話レベル以上の日本語
■あると望ましいスキル / 経験
・コンサル領域でのデータ分析の実務経験
・ビジネスアナリティクスの実務経験
・Python等の分析に利用される言語およびPandas等の主要なデータ解析ライブラリの知識