データアナリスト/Webプロデューサーの転職・求人一覧

自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
- 分析関連
　・離脱・課金要因分析
　・イベント分析
　・チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約）
　・ダッシュボード作成（主にRedashを活用　※一部Streamlit使用）
- シミュレーション関連
　・バトルシミュレーター開発（バトルを再現し何が勝敗に影響しているのかを探るもの）
　・成長シミュレーター開発（ユーザのペルソナ像を定義しN日後のユーザの状況を探るもの）
　・マッチング（マッチングアルゴリズムによる結果を探るもの）
- 市場把握関連
　・他社サービスのデータによる市場分析
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

【必須条件】
・スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション
※ゲーム業界未経験でも問題ございませんが、ゲームが好きだったりゲーム業界への熱量的なところは求めたいと考えております。
【歓迎経験】
・BtoCサービスにおけるディレクター経験
・データベース/SQLの基礎知識
・SQLを使った集計スキル
・データベースを用いた分析経験
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識
・GByte以上の入出力を扱うスケーラブルなシステムの開発や運用経験
【求める人物像】
・世界を震撼させるサービスを作るということに本気で取り組んでくれる方
・ゲーム全般が好きでやりこんでいる方
・ベンチャーマインドを持ちながら自走できる方
・常により良いモノづくりを追求できる方
・チームワークを重んじる方
・論理的かつ客観的に物事を考えられる方

■業務内容
◆予測業務（計画、見込み策定）：社内外データの分析業務や他チームを横断的に巻き込んだSKU（最小在庫管理単位）レベルの月次予測の検討業務、財務部門と協力した最新の需要計画の共有
◆報告業務：事業状況や、各指標の目標数値に対する見通しを示す、毎週のレポートの作成業務。
◆分析業務：販売および市場データの分析を実施し、販売戦略およびプロモーション計画に役立つデータの提供。

【必須】
・販売分析、ビジネス分析、財務、または関連する業務（ビデオゲーム業界での経験が望ましい）を2～3年経験していること。
・Excelの知識（ピボットテーブルやマクロ、関数の利用経験）
・分析力、予測力、批判的思考力、問題解決能力。
・複雑なデータを分析しビジネスシーンで利活用できる形でアウトプットできる力。
・細部へのこだわりと高い情報処理能力。
・経営陣を含むあらゆるレベルや部門のスタッフと連携する力。
・積極的な学習姿勢
・責任感を持ち優先順位をつけながら効率的に業務ができること
・コンソール/PCゲームに強い関心があること。
【歓迎】
・英語力（日常会話レベル／ビジネスレベル）

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
　各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

■必須条件
　何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方
　※3年以上の業務経験を目安としています
　・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等）
　・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力）
　・データベース・DWHに関する知見
　・SQLを利用したデータ集計能力
　・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験
　・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
　・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
　・データ分析専業会社での分析経験
　・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験
　・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
　・分析やデータ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
　・WEB,インターネットサービス,EC領域などでの分析経験
　・データ収集における各国個人情報保護関連法の知識と対応経験
　・複数人からなるプロジェクトをリードした経験
■求める人物像
　・社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
　・サービスをより良くする為に自分の担当範囲を超えて行動できる方
　・スピード / 量 / 質 それぞれを高いレベルでバランスを取りながら行動できる方
　・分析を軸として、強い意志を持ちサービス/プロダクトの成長をドライブできる方
　・従来のやり方にとらわれず、常により良くするにはどうするかを考え、実践できる方
　【応募書類】
　・履歴書
　・職務経歴書

サービスデザイン事業
https://speakerdeck.com/fourdigit/company-profile?slide=32
アートディレクターとして、顧客の新しいサービス・事業づくりに携わっていただきます。
デザイナーとして手も動かしていただきますが、上流のPOCフェーズでは、UI・インタラクション・ビジュアルデザインの専門家としてリサーチ・ワークショップ・ブレストなどにも参加していただきます。
また、設計に深く関わり、プロトタイピング・ユーザーテストを経て、最終的なアウトプットを作り上げていきます。
◆インタビュー記事→→→ https://note.com/4digit/n/nfeb81116c2d5

【必須スキル】
・基本設計
・画面設計
・ウェブサイト・アプリ・その他デバイスにおける、インタラクションデザイン
・撮影ディレクション
【歓迎スキル】
・インターフェイスデザイン、ビジュアルデザインの実践力
・テクノロジーに対する理解
・ウェブシステム・ウェブサービス・などに関するリテラシー

【主な業務】
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。

【必須経験・スキル】
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上（小規模チームでのリーダー経験も可）
・大規模データ処理技術（Spark、BigQueryなど）の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、GCP）構築・運用経験
・情報セキュリティに関するリスクアセスメントの知識と経験
・高いコミュニケーション能力と、関係部署との円滑な連携経験
・課題解決に向けて主体的に考え、行動できる能力
【歓迎要件】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール（Lookerなど）の利用経験と、データ可視化に関する知識
・データ分析プロジェクトにおける企画・提案経験
・アジャイル開発手法の理解や経験
・個人情報保護法、GDPRなどの関連法規に関する基本的な知識
【求める人材像】
・技術的な知識や経験に対する謙虚な姿勢
・他者を尊重し、建設的なフィードバックを与える、または受けることができる。
・他者の価値基準や背景を理解し、関係部署と積極的に建設的なコミュニケーションが行える。
・ノウハウを共有し、他のメンバーの成長を支え、全体の生産性と効率の向上に貢献することが好きだ。

KOFや餓狼伝説などの対戦格闘ゲームを軸としたグローバル展開及び組織の拡大に伴い、取り扱う情報資産の種類と量が増えており、データガバナンスの整備が急務となっています。
部門横断でのデータ活用を推進しつつ、セキュリティやコスト管理にも配慮した統制基盤を整えるためのルールの策定及び業務設計、必要なシステム開発をリードしていただきます。
（具体的には）
・データガバナンスに関するプロジェクトの企画・推進・管理
・各国法令に対応したデータ収集・管理の仕組みづくり
・ルール策定
・業務設計
・管理システムの企画と要件定義を行い、開発をリード

【必須要件】
・3年以上のITプロジェクトマネジメントの業務経験
・3年以上のデータ基盤やデータマネジメントに関する業務経験(DBA、DMBOKなど)
・ベンダーコントロールのリード経験
・事業側と開発側の双方のチームと共にプロジェクトを推進した経験
【歓迎要件】
・データアーキテクチャの設計やデータウェアハウスやBIツールの導入などのデータ基盤に関連する業務経験
・データエンジニアリングの業務経験
【求める人物像】
・部門や立場の異なる関係者を巻き込み、合意形成を得ながら前進できる方
・新しいルール・仕組みを導入する際に、現場目線で実効性ある形を設計できる方
・技術的な理解を持ちつつ、ビジネス的インパクトを考えられる方

■様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ及び研究開発
■クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築
■ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計及び開発

【必要なスキル】
下記のいずれかに該当する方
・C++、C#、Python のうち一つ以上の深い知識と業務での使用経験
・基礎的な数学、統計学の理解および機械学習/データサイエンス全般の知識
・機械学習、データサイエンス、データ分析基盤構築のうち一つ以上の実務経験
【歓迎するスキル】
以下に挙げるいずれかの項目の研究/開発経験または深い知識
・ゲームAIシステムの開発経験
・強化学習に関する知識と実務経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・クラウドサービス(AWS/GCP等)でのシステム構築、開発、運用経験
・Docker / Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験
・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験
・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方

■業務内容
①データ分析を通じた施策効果の測定と改善提案
②顧客ターゲティングとリードジェネレーション施策の設計・実行
③競合他社・市場動向調査
※適正に応じて業務内容は若干変更する可能性があります。

【必須】
◆マーケティング実務経験（2年以上）
◆データ分析ツール（Google Analyticsなど）を用いた分析経験
◆基本的なPCスキル（Word・Excel・PowerPoint）
◆課題分析・解決力
【尚可】
◆デジタルおよびオフラインに至るまでの広告の一般的な知識・経験
◆遊技経験（ぱちんこ・スロット）
◆ぱちんこ・スロット業界知識

▼特徴
・国内だけでなく、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・各種手当（リモートワーク手当や家賃補助など）や全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。
▼入社後のキャリアパス
『Fate/Grand Order』や『新規プロジェクト』の魅力をより多くのお客様に伝えるため、各プロモーションプランの効果最大化の為に、様々な効果検証/分析を元にメディアや手法を組み合わせて、タイトルにとっての最適な施策のプランニングと実行を行いながら、同時にPDCAの高速運用をしていただきます。
▼所属部署について
セールスプロモーションセクションの「宣伝ユニット」に所属し、全ての宣伝施策の効果検証と改善策の提案、またプロモーション全般(オンライン/オフライン)施策の立案/実行に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・プロモーションに関連したマーケティングリサーチ
・施策実施後の効果検証
・プロモーションの実績進捗の管理
・分析結果を元にしたマーケティング戦略全体の策定・実行
・外部制作会社との折衝 ・進行管理

【必須条件】
・マーケティング全般の業務経験
・数値管理・分析経験
・Web広告運用に関する知識
・論理的思考力
・ゲームが好きな方
【歓迎条件】
・ゲーム業界での実務経験
・PDCAを回して業務に取り組んだ経験
（プロモーション戦略の立案、広告出稿、効果測定、改善策の立案経験）
・探求心を持って、施策効果最大化の可能性を考えられる方
・新規タイトルの立ち上げ経験のある方
・外部制作会社との折衝 / 進行管理の実務経験
【求める人物像】
・主体性をもって業務を進められる方
・チーム意識を持って仕事ができる方
・チームメンバーとの円滑な連携を図れる方
・社内外と連携して業務を進められるコミュニケーション能力がある方
・現状に満足せず、成果に貪欲で成長欲求が高い方
・常にアンテナを高く張り、積極的に情報収集する意識の高い方

■業務内容
①デジタルマーケティング戦略の立案・実行
②Web広告の運用・最適化
③SNSの運用、ユーザーエンゲージメントの強化
④危機管理広報（企業のリスクや問題発生時の対応）
※適正に応じて業務内容は若干変更する可能性があります。

【必須】
◆デジタルマーケティングの実務経験（2年以上）
◆基本的なPCスキル（Word・Excel・PowerPoint）
◆SNSアカウントの運用経験
◆課題分析・解決力
【尚可】
◆デジタルおよびオフラインに至るまでの広告の一般的な知識・経験
◆遊技経験（ぱちんこ・スロット）
◆ぱちんこ・スロット業界知識
◆Webサイトの制作、運用経験
◆エンタテイメント業界知識
◆危機管理対応経験
◆法務関連の知識（契約書の理解や交渉経験があるとなお良い）
◆知的財産権（著作権、商標権、特許権など）に関する基本的な知識
【求める人物像】
◆デジタルマーケティングトレンドに敏感で、柔軟に対応できる方
◆エンタテイメント、特にアニメ、ゲーム、遊技機が好きな方

【仕事内容】
▼特徴
・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。
▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。
▼具体的な業務内容
・データの分析、課題特定、報告、改善提案
・予測モデルの開発および導入
・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証
・最新のAI技術の調査および導入検討
【具体的な業務内容】
当社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。
・組織マネジメント
　チームスタッフの指導、育成、評価
・分析内容の設計
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート
・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案

【必須条件】
・Python, R, SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（3年以上）
・統計学、データサイエンスに関する専門的な知識と実務経験
・データ分析の結果を分かりやすく説明する能力
・日本語（CEFR C1）
【歓迎条件】
・強化学習、推薦システムの開発経験
・因果推論を用いた施策評価の経験
・プロジェクトの推進を主導した経験
・オンラインゲームやスマートフォン向けゲームの運用経験
・英語の文献読解能力
・『Fate/Grand Order』の知識が多い方
【求める人物像】
・データをもとに論理的に課題を分析し、根拠のある提案ができる方
・周囲と円滑にコミュニケーションをとり、幅広く業務に取り組められる方
・当事者意識をもって、最後までやり遂げられる責任感のある方
・最新の論文を読み、新技術習得に向け、向上心の高い方
・ユーザー目線でデータ分析の切り口を考えられる方

■業務内容
各プロダクト（アバターサービス）に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的なミッション
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設計・開発
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
■募集背景
ココネでは、「アバター×デジタルワールド」をテーマにした数多くのアプリを通じて、世界中の1億4千万人のお客様とつながり、これまでに176億個を超えるデジタルアイテムを提供してきました。
その裏側では、膨大なデータを安全かつ効率的に処理・管理する強固なデータ基盤が稼働しています。当社サービスでは新規プロダクト開発を複数進めており、そのさらなる成長と安定運用を技術面と分析面から支えるため、データエンジニアを増員しております。
この仕事の魅力／やりがい
・世界規模のデータを扱う経験
・データエンジニアとして幅広い業務領域に携われること
・プロダクトとチームの成長をデータ分析で支えるやりがい
技術スタック
・言語： SQL, Python
・ETL：Airflow
・データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
・インフラ: AWS, GCP
・バージョン管理 : GitLab, GitHub
・社内ツール：Slack, Google Workspace,Notion

【必須条件】
・データエンジニア、または類似領域での実務経験（2年以上）
・SQLとPythonを使用した開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎条件】
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方

【主な業務】
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。

【必須経験・スキル】
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上（小規模チームでのリーダー経験も可）
・大規模データ処理技術（Spark、BigQueryなど）の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、GCP）構築・運用経験
・情報セキュリティに関するリスクアセスメントの知識と経験
・高いコミュニケーション能力と、関係部署との円滑な連携経験
・課題解決に向けて主体的に考え、行動できる能力
【歓迎要件】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール（Lookerなど）の利用経験と、データ可視化に関する知識
・データ分析プロジェクトにおける企画・提案経験
・アジャイル開発手法の理解や経験
・個人情報保護法、GDPRなどの関連法規に関する基本的な知識
【求める人材像】
・技術的な知識や経験に対する謙虚な姿勢
・他者を尊重し、建設的なフィードバックを与える、または受けることができる。
・他者の価値基準や背景を理解し、関係部署と積極的に建設的なコミュニケーションが行える。
・ノウハウを共有し、他のメンバーの成長を支え、全体の生産性と効率の向上に貢献することが好きだ。

弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて
ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。
・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・データ分析者への技術的サポート
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用

必須条件
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験
・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験
歓迎条件
・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験
・データパイプラインの構築/開発/運用経験
・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験
・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験
・データ分析業務の経験
求める人物像
・高い論理的思考力がある方
・コミュニケーション能力/問題解決力がある方
・データエンジニアに対する熱い思いがある方
・弊社のビジョンやミッションステートメントに共感いただける方

この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼募集背景
任天堂株式会社が提供するゲームはもちろん、その他サービス（ECや会員サービス等）から得られるデータは、任天堂社内のデータ基盤に蓄積され、お客様により便利に楽しく遊んでもらうために活用されます。
日本だけでなく世界のユーザーから日々大量のデータが蓄積されていく膨大かつ複雑なデータ基盤の開発・運用と向き合うデータエンジニアを募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML

【必須条件】
以下のすべてを満たす方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
【歓迎条件】
以下の経験がある方を歓迎いたします
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
【求める人物像】
・好奇心旺盛な方
・技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・良い意味で面倒くさがりな方

DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。
これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。
本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。
<具体的な業務内容>
※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。
　詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。
- 全社共通部門例：
　・DeNA Account Service（共通ID）を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進
　・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進
- 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例：
　※子会社に出向するケースもございます
　・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援
　・PHR（パーソナルヘルスレコード）データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進
　・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進
<本ポジションで得られる経験>
- AI技術をフル活用し事業にコミットする：
　技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。
- 事業の現場での実践：
　全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。
　データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。
- 自律的なキャッチアップ：
　必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。
　社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。

【必須の能力・経験】
- 生成AI（LLM）を日常的に業務で活用していること
- データ利活用業務経験が3年以上（SQLやPython/Rを用いた分析）
- データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心
- 未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力
- 事実（データ）に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力
- 困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力
【望ましい能力・経験】
- プログラミングや統計学に関する知識
- 数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験
- Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・業務効率化の実績がある
- PdMとしてプロダクト開発に関わっていた方
- スポーツや施設運営におけるデータ利活用の経験

■募集背景
DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。
これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。
事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。
■ミッション
本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。
「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。
■業務内容
データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。
・データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ
┗事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計
┗前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定
・データパイプライン・データ基盤の実装と運用
┗BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装
┗バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション
┗dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善
┗SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進
・データマネジメント・非機能要件の推進
┗データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装
┗標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ
■案件リードとステークホルダー折衝
┗担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成
┗事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出
■チーム・組織への貢献
┗コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート
┗チーム〜部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング
■利用サービス / 技術スタック
Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など）
Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark
BI : Looker, LookML
Language : Python, SQL
CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker
AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠）
■ポジションの魅力
・事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。
・0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。
・モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。
・専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

【必須の能力・経験】
▼ 以下のいずれかの実務経験（目安3年以上）をお持ちの方
・データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験
・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）上でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験
・バックエンド／プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験（大規模・高負荷システムの設計・運用経験を含む）
▼ 以下の技術的素養をお持ちの方（必須）
・Python および SQL を用いた実務開発経験
・データ利活用案件に、利用者（アナリスト・データサイエンティスト）ではなく、データエンジニアリング（パイプライン・データ連携・基盤）のレイヤーで関与した経験
▼ 以下の案件リード経験をお持ちの方（必須）
・担当案件において、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験
▼ 以下の素養をお持ちの方（必須）
・事業横断視点での柔軟性（最重要）: 本部門は事業横断組織であり、部門内には事業ドメイン別のグループ構成はありますが、配属ドメインを跨いだ協働や、案件・組織状況に応じたグループ間異動が発生します。特定の事業ドメインのみに従事することを希望される方はアンマッチとなります。
・自律的なキャッチアップ力・自走力: 未経験領域や新しい技術スタックに対して、必要性を自ら見出し、自主的に学習し業務に適用していける方。本ポジションは育成前提ではなく、自走して案件を進められることをベースラインとします。
・ビジネスと技術の両輪で考える力: コスト・スケール・品質・スピードのトレードオフを、事業文脈を踏まえて整理し意思決定できる方
・高いコミュニケーション能力: 専門性の異なるステークホルダー（事業部・データサイエンティスト・MLエンジニア・アナリスト）の間で合意形成を行える方
・不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力
【望ましい能力・経験】
・GCPでのデータ基盤構築・運用経験（当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可）
・BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験
・データモデリング（ディメンショナルモデリング、Data Vault 等）の設計・実装経験
・dbt / Dataform を用いたELT・データ変換の設計・運用経験
・Terraform / GitHub Actions を用いたインフラ・CI/CDの構築・運用経験
・Looker (LookML) などBIツールを用いたセルフサービス分析環境の構築・運用経験
・データマネジメント領域（データ品質、メタデータ管理、データカタログ、データガバナンス、データセキュリティ）の推進経験
・中規模以上のプロジェクトにおいて、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを責任者としてリードした経験
・既存システムの改善だけでなく、新規システムや前例のない要件に対して、技術的ケイパビリティの切り分けと妥当な技術選定を行い、立ち上げた経験
・新規データ基盤を0から立ち上げ、本番運用に乗せた経験
・部門・組織レベルでの技術スタック・コード品質・標準化のリーディング経験
・データエンジニア領域でのOSSコントリビュート、登壇、技術ブログ発信などの対外発信経験
・ジュニアメンバーのメンタリング、オンボーディング設計の経験
【求める人物像】
・「こと」に向かうことができる方: 依頼された通りに作るだけでなく、「なぜこの基盤が必要か」「事業のアウトカムにつながっているか」という本質を考えられる方
・技術を手段として捉える方、みちのりを楽しめる方: 特定の技術への固執ではなく、事業課題の解決のために最適な技術選定・泥臭い調査を厭わない方
・事業横断で動けるジェネラリスト志向: 特定のドメインや技術スタックに閉じず、複数事業・複数領域を跨いで価値を出すことに面白さを感じられる方
・未経験領域を自律的にキャッチアップできる方: 知らない技術・知らないドメインに直面したとき、自ら情報を取りに行き、手を動かして成果に変えていける方
・チームでの成果を最大化できる方: 個人のアウトプットだけでなく、周囲へのナレッジ共有や育成を通じてチーム全体の成長を支えられる方

当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。
グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。
具体的な業務の一例は以下の通り
■戦略的データ分析:
・ゲームのLTV、DAU/MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析。
・新機能やイベント導入時のA/Bテスト設計・実施・評価、効果測定。
・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す。
・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献。
■データ基盤の構築・改善提案:
・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携。
・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案。
■レポーティングとコミュニケーション:
・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、 actionable な形でレポートし、提言を行う。
・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング。
■チームマネジメント・育成
・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成。
・分析プロジェクトの管理、進捗管理。

【必須の能力・経験】
・データアナリストとしての実務経験10年以上、またはそれに準ずる経験。
・ゲーム業界におけるデータ分析経験5年以上、またはそれに準ずる経験。
・SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工・分析能力。
・PythonまたはRを用いた高度な統計分析、機械学習モデル構築の経験。
・BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発、レポーティングの経験。
・A/Bテスト設計、実施、結果解釈の豊富な経験。
・統計学、機械学習に関する深い理解と実務への応用経験。
・複雑なデータを解釈し、ビジネス課題に対する示唆を導き出す卓越した論理的思考力と問題解決能力。
・非技術者に対しても分析結果を分かりやすく伝え、議論をリードできる高いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力。
・複数のプロジェクトを同時に進行できるプロジェクトマネジメント能力。
【望ましい能力・経験】
・データサイエンティストとしての実務経験。
・データエンジニアリングに関する基礎知識、データパイプライン構築経験。
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）上でのデータ分析基盤構築・運用経験。
・ゲームの経済設計、ゲームバランス調整に関する理解。
・プロダクトマネジメント、事業開発の経験。
・英語でのビジネスコミュニケーション能力。
【求める人物像】
・データからゲームの未来を創造することに情熱を燃やせる方。
・常に新しい技術や分析手法を学び、自身のスキルアップに意欲的な方。
・自律的に課題を発見し、解決策を提案・実行できる方。
・チーム内外の多様なステークホルダーと円滑に連携し、目標達成に貢献できる方。
・変化の激しいゲーム業界において、柔軟に対応し、挑戦を楽しめる方。

■ 業界知見を活かした指標設計
• ゲームアプリ業界で重要視される指標をカジノ業界に応用
• リピーター推移、プレイ回数など製品の指標設計
■ データ分析・インサイト抽出
• ダッシュボードやローデータから意味のあるパターンの発見
　• 分析に必要なデータ要件定義の設定・追加
• 製品の良し悪しを定量的に判断
• データから戦略的示唆の発見、分析結果のフィードバック
■ レポーティング
• 週単位・月単位でのレポート作成
• データの解釈・示唆の提供

【必須】
• ゲーム・モバイルアプリ業界でのデータ分析実務経験
• マーケティングの基礎知識
• SQL・ Redshift経験者(基礎～中級）-自分で集計が行えるレベル
• 統計分析-基本的な統計手法の理解と活用
• Excel関数・PPT資料作成技術
• 生成AI活用経験（Claude/Claud Codeなど）
【歓迎】
• Tableau・Python経験者
• 機械学習の基礎知識-予測モデル構築経験
• 英語力（英語に抵抗が無い人）
【求める人物像】
• ゲーム・アプリ業界で「どのデータが重要か」を経験的に理解している方
• データを見るだけでなく「なぜ？」を追求し、示唆を導き出せる方
• 新しい業界でも過去の知見を応用できる柔軟性のある方
• 製品の本質的な価値をデータから評価できる方
• 好奇心が強く、データから新しい発見を楽しめる方
• 新技術（生成AI等）を積極活用し、新情報取得に興味・意欲のある方

概要
今年リリースした新作タイトルの成長を牽引するアナリストとして、タイトルの意思決定に繋がる分析を担当していただきます。
ダイナミックなフェーズにおいて、データの選定・抽出から集計、レポーティングまでを一貫して行います。
主な業務内容
担当タイトル固有の取得すべきKPI設計やログの設計
イベント、ガチャ等のデータ集計、レポート作成、分析報告
新たな企画立案のサポートや改善提案のためのデータ分析・レポート作成
プロジェクトの戦略立案サポート
年間目標売上・KPIの設定やそのサポート
BIツールへの基礎KPI・イベント・ガチャ等のデータ・グラフの実装

必須要件
オンラインゲーム開発・運営会社でのデータ分析業務もしくは、データ分析会社でのゲームデータ分析業務の経験
データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL、3年以上）
プロダクトまたは営業活動に関する施策の仮説設計と効果検証の経験(3年以上)
分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案経験
複数のオンラインゲームを熱心にプレイされた経験
歓迎要件
業界問わず、分析専門組織でのリーダー、マネジメント経験
データ分析基盤開発、運用に関するエンジニアリング技術、経験
Big Queryの使用経験（データ抽出・加工）
その他、分析ツール・BIツールの使用経験（ダッシュボード作成など）
求める人物像
弊社では「自分で考え自発的に周りの人を巻き込み動ける人（セルフスターターな人）」を評価致します。そのため、自分の役割や業務を自ら限定せず、自ら動く方が求められ、かつ成長出来る環境です。