データアナリスト/MySQLの転職・求人一覧

この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼募集背景
任天堂株式会社が提供するゲームはもちろん、その他サービス（ECや会員サービス等）から得られるデータは、任天堂社内のデータ基盤に蓄積され、お客様により便利に楽しく遊んでもらうために活用されます。
日本だけでなく世界のユーザーから日々大量のデータが蓄積されていく膨大かつ複雑なデータ基盤の開発・運用と向き合うデータエンジニアを募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML

【必須条件】
以下のすべてを満たす方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
【歓迎条件】
以下の経験がある方を歓迎いたします
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
【求める人物像】
・好奇心旺盛な方
・技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・良い意味で面倒くさがりな方

■概要
ピクシブの広告配信システムには、創作プラットフォームpixivを中心に月間1,000億件にのぼる広告リクエストが送られてきます。またpixivでは累計1億人にのぼるユーザーの行動ログが蓄積されています。広告チームのアナリティクスエンジニアは、こうした国内有数規模のデータを自らモデリングし、広告を中心とするビジネスインパクトに直接コミットしていただくポジションです。
「創作活動を、もっと楽しくする。」というミッションのために会社がとれる選択肢を増やすべく、BigQueryに集約されたビッグデータを活用し、データ分析、分析基盤構築、機械学習など様々な形で収益改善に取り組んでいただきます。
■仕事内容
データ分析およびステークホルダーへの報告の他、意思決定に用いる分析基盤の構築などの広範な業務に携わっていただきます。
基本的な分析能力はもちろんのこと、多様なステークホルダーとの協働の中で、要件抽出のためのヒアリング技術や、関係者を適切に巻き込む力、基本的なプロジェクトマネジメント力などが求められます。
業務内容例：
純広告・タイアップ商材の価値分析（データ分析業務）
広告種別毎の収益性を比較可能なLooker（BIツール）の構築と運用
内製アドサーバーの管理画面のレポート機能改修
膨大な配信ログを活用した、よりユーザーにマッチした広告を届けるための機械学習基盤の運用・改善
■使用技術
BigQuery、Looker、Looker Studio、dbt、MySQL、Python
ピクシブのあらゆるデータはBigQueryに集約されており、ユーザーIDなどをキーに様々なプロダクトのデータを紐づけて分析することができます。
■社風/働く環境
社員全員がモチベーション高く、そしてより高い生産性で働けるように、
仕事の進め方や働く環境にもこだわっています。
詳細はこちらをご覧ください！
https://www.pixiv.co.jp/environment/
働き方や社内制度をはじめ、開発技術やイベント出展など幅広い情報を発信しています。
https://inside.pixiv.blog/

【必須】
データエンジニアリングの実務経験（目安2年以上）
BigQueryもしくはその他データベースの利用経験
データ基盤構築・運用の経験
データ分析のご経験
【歓迎条件】
部署を横断したデータ利活用推進のご経験
ビジネス要件を深堀りし抽出するヒアリングスキル
基本的なプロジェクトマネジメントスキル
【求める人物像】
課題解決のために必要なことには柔軟に対応する主体性のある方
ステークホルダーを適切に巻き込みエンゲージメントを高められる方

【仕事内容】
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

■求める人物像
・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方
・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方
・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方
・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験　３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
・複雑なSQLクエリを扱った経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む）