データアナリスト/C#の転職・求人一覧

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

■必須条件
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
■求める人物像
・相手の立場を考えた柔軟なコミュニケーションが取れる方
・当事者意識を持ち、主体的に物事を進める意欲がある方
・スピード / 量 / 質 のバランスを意識し、それぞれを高いレベルで保ち行動できる方
・好奇心旺盛で、新しい技術や分析手法をキャッチアップし続けている方
・コンシューマーゲームやエンターテイメントに対する強い興味・関心がある方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

■様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ及び研究開発
■クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築
■ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計及び開発

【必要なスキル】
下記のいずれかに該当する方
・C++、C#、Python のうち一つ以上の深い知識と業務での使用経験
・基礎的な数学、統計学の理解および機械学習/データサイエンス全般の知識
・機械学習、データサイエンス、データ分析基盤構築のうち一つ以上の実務経験
【歓迎するスキル】
以下に挙げるいずれかの項目の研究/開発経験または深い知識
・ゲームAIシステムの開発経験
・強化学習に関する知識と実務経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・クラウドサービス(AWS/GCP等)でのシステム構築、開発、運用経験
・Docker / Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験
・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験
・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方

強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
・NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
・技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

【必須条件】
・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識
・Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
・強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験
・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）
【歓迎条件】
・ゲームAI開発の経験
・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
・分散学習／クラウド環境（AWS, GCP, Azure, Kubernetes）での開発経験
・MLOps/DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD）
・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
【求める人物像】
・ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
・機械学習／強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
・チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
・未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
・プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方