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スタッフの一言 : コンシューマからアプリやアーケードまで取り扱う案件の幅が広く、社員の働きやすさを大切に、福利厚生も充実しております。
仕事内容
■様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ及び研究開発
■クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築
■ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計及び開発
応募資格
【必要なスキル】
下記のいずれかに該当する方
・C++、C#、Python のうち一つ以上の深い知識と業務での使用経験
・基礎的な数学、統計学の理解および機械学習/データサイエンス全般の知識
・機械学習、データサイエンス、データ分析基盤構築のうち一つ以上の実務経験
【歓迎するスキル】
以下に挙げるいずれかの項目の研究/開発経験または深い知識
・ゲームAIシステムの開発経験
・強化学習に関する知識と実務経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・クラウドサービス(AWS/GCP等)でのシステム構築、開発、運用経験
・Docker / Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験
・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験
・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方
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スタッフの一言 :
Cocone Engineeringは、アバターソーシャルネットワーク分野で日本をはじめ、グローバル市場で注目を集めているココネグループの中核的な開発組織です。
テックブログ https://engineering.cocone.io/
⇑是非ココネのエンジニアのカルチャーを感じて頂けると幸いです。
【開発実績】
『ポケコロ』
『ポケコロツイン』
『リヴリーアイランド』
※上記全てGooglePlayベストオブ受賞タイトル
『LIVING with LIVLIES:もしもの世界』 ※リリース予定
【技術向上、教育体制】
・勉強会
・各種研修(リーダークラスによるスキル共有 など)
・Tech upイベント…社内のエンジニアが一堂に会し、最新の技術動向、課題とそれらに対する挑戦と成果を共有するイベントです。
・開発共有会…月に1度エンジニア職全員が集まり技術等の共有会をおこなっております。
・cocone TECH TALK…定期的に外部向けにトークイベントを開き技術力の発信をおこなっております。
・韓国やエストニア、中国など海外支社のエンジニアとの交流
仕事内容
■業務内容
各プロダクト(アバターサービス)に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的なミッション
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備、各種KPIダッシュボードの設計・開発
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
■募集背景
ココネでは、「アバター×デジタルワールド」をテーマにした数多くのアプリを通じて、世界中の1億4千万人のお客様とつながり、これまでに176億個を超えるデジタルアイテムを提供してきました。
その裏側では、膨大なデータを安全かつ効率的に処理・管理する強固なデータ基盤が稼働しています。当社サービスでは新規プロダクト開発を複数進めており、そのさらなる成長と安定運用を技術面と分析面から支えるため、データエンジニアを増員しております。
この仕事の魅力/やりがい
・世界規模のデータを扱う経験
・データエンジニアとして幅広い業務領域に携われること
・プロダクトとチームの成長をデータ分析で支えるやりがい
技術スタック
・言語: SQL, Python
・ETL:Airflow
・データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
・インフラ: AWS, GCP
・バージョン管理 : GitLab, GitHub
・社内ツール:Slack, Google Workspace,Notion
応募資格
【必須条件】
・データエンジニア、または類似領域での実務経験(2年以上)
・SQLとPythonを使用した開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎条件】
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方
仕事内容
【仕事内容】
●コンシューマー事業における、ゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。
●データ分析業務には以下のような業務がございます。
・ゲーム内で取得するデータを定義する業務
・ゲーム内のデータを分析する業務
・分析結果に示唆を添えてレポートする業務
【補足】
このポジションでは、データの収集や加工はエンジニアが行います。データアナリストとして、データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献していただきます。
【求める人物像】
●論理的思考力が高い方:複雑なデータを分析し、ビジネス課題に対して明確な洞察を提供できる方。
●コミュニケーション能力が優れている方:チーム内外の関係者と円滑にコミュニケーションを図り、分析結果や提案をわかりやすく伝えることができる方。
●問題解決能力が高い方:データに基づいて具体的な解決策を導き出し、実行に移せる方。
●自己成長意欲が強い方:最新のデータ分析手法やツールに対する興味があり、継続的に学習し成長できる方。
●ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。
応募資格
【必須要件】
●ビジネス課題をデータ分析で解決した経験
●数値の集計やレポーティング、戦略提案の経験
●Excel、SQL、Python、Rなどのデータ関連のソリューションについての基本的な知識(使用できなくても可)
【歓迎スキル】
●BIツールを用いたデータの可視化経験
●ゲーム業界でのデータ分析経験
●プレイヤーの行動データや売上データの分析経験
●ゲームバランスの調整に関するデータ分析の知識や経験

仕事内容
グローバルパートナー事業部における広告配信データの収集・集計・レポート業務をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・広告レポートの自動化
└クライアント企業様のゲームアプリの広告配信データを各広告媒体(Google, Metaなど)の広告APIを使用して日々の配信データを収集し、整形・集計してDBへ保存してレポート (Googleスプレッドシート) へ反映。※APIが用意されていない媒体はWebスクレイピングでデータ収集
・スプレッドシートのレポート枠作成、調整
・予算超過アラートなどの各種ツール作成
・内部BIツール (Redash) のダッシュボード作成
・外部クライアントへのデータ送信
<開発環境>
言語:Python, SQL, GoogleAppScript (一部で使用)
インフラ・DB:AWS (EC2, S3, Athena)
ツール:Jenkins, Redash, Git Hub, VisualStudioCode
応募資格
【必須条件】
・バックエンド開発実務経験(2年以上)
・クラウド環境での開発経験(AWS)
・Pythonでの実務開発経験 2年以上
・SQLでのデータ抽出・分析経験 2年以上
【歓迎経験】
・広告業界での就業経験
・GoogleAppScriptの実務経験
【求める人物像】
・技術への高い興味関心があり、自発的にキャッチアップできる方
・自発的にコミュニケーションを取り、プロジェクトを進められる方
・常により良いモノづくりを追求できる方
仕事内容
■私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。
【本ポジションについて】
データアナリストとして、分析業務を主にご担当いただきます。必要に応じて、BI・データエンジニア業務を一部ご担当いただきます。
■ 分析業務
プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツの電子トレカを運用するサービスのデータ可視化・分析・施策の提案を担っていただきます。
■ BI・データエンジニア業務
分析や可視化を行っていく中で、定期的にモニタリングすべき指標があれば、分析ダッシュボードへのクエリ実装や必要なデータ基盤の整備を担っていただきます。
【募集の背景】
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。
【具体的な業務内容】
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
応募資格
【必須条件】
下記の全てに該当する方
・ITサービスでデータに基づいた改善や施策提案・課題解決に携わった経験 (目安2年以上)
・PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験(目安2年以上)
・MySQL・PostgreSQL等のRDBMSを利用した経験
【歓迎条件】
・統計学に関する知識・経験
・Redash等の可視化ツールでダッシュボードを構築した経験
・Linuxサーバーの基本的な操作ができるスキル
【求める人物像】
・スポーツやエンタメのファンビジネスに興味、関心のある方
・様々なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、データ分析によるサービス改善に向けて主体的に動ける方

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スタッフの一言 :
日本を代表する人気コンテンツを多数発信する当社。
「日本ゲーム大賞2021・優秀賞」「Google Play ベスト オブ 2021」などの
賞を獲得し大ヒットを遂げているアプリゲームから、
近年ではAAAタイトルのコンシューマーゲームを手掛けるなど
幅広いジャンル、プラットフォームで数々のヒットをとばしています!
そんな人気企業の仲間になってみたい方!ぜひご応募お待ちしております!
仕事内容
強化学習(Reinforcement Learning, RL)技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・ゲームの自動プレイエージェントの開発(QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化)
・ゲームバランス最適化のための強化学習活用(自己対戦・報酬設計、データ分析)
・NPC・エージェントAIの高度化(行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発)
・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築(模倣学習、環境シミュレーションの構築)
・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
・技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信
応募資格
【必須条件】
・強化学習(RL)および機械学習の理論/実装に関する知識
・Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
・強化学習ライブラリ(Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等)を用いたモデル開発経験
・数学/統計の基礎知識(線形代数、確率・統計、最適化手法)
【歓迎条件】
・ゲームAI開発の経験
・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
・分散学習/クラウド環境(AWS, GCP, Azure, Kubernetes)での開発経験
・MLOps/DevOpsの経験(モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD)
・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
【求める人物像】
・ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
・機械学習/強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
・チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
・未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
・プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方
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スタッフの一言 : 世界で1億DLを誇るヒットタイトル「にゃんこ大戦争」は12周年を迎えました!現在も日本だけでなく海外でも広く愛されています。安定した基盤のもと、様々な開発に取り組んでいるポノスで、共におもしろさを創り出す仲間をお待ちしています!
仕事内容
【主な業務】
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。
応募資格
【必須経験・スキル】
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上(小規模チームでのリーダー経験も可)
・大規模データ処理技術(Spark、BigQueryなど)の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境(AWS、GCP)構築・運用経験
・情報セキュリティに関するリスクアセスメントの知識と経験
・高いコミュニケーション能力と、関係部署との円滑な連携経験
・課題解決に向けて主体的に考え、行動できる能力
【歓迎要件】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール(Lookerなど)の利用経験と、データ可視化に関する知識
・データ分析プロジェクトにおける企画・提案経験
・アジャイル開発手法の理解や経験
・個人情報保護法、GDPRなどの関連法規に関する基本的な知識
【求める人材像】
・技術的な知識や経験に対する謙虚な姿勢
・他者を尊重し、建設的なフィードバックを与える、または受けることができる。
・他者の価値基準や背景を理解し、関係部署と積極的に建設的なコミュニケーションが行える。
・ノウハウを共有し、他のメンバーの成長を支え、全体の生産性と効率の向上に貢献することが好きだ。

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スタッフの一言 : 世界で1億DLを誇るヒットタイトル「にゃんこ大戦争」は12周年を迎えました!現在も日本だけでなく海外でも広く愛されています。安定した基盤のもと、様々な開発に取り組んでいるポノスで、共におもしろさを創り出す仲間をお待ちしています!
仕事内容
【主な業務】
自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発/保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。
・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。
・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質の維持・向上を推進する。
・上記に伴う、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイメント。
・チームのメンバーの育成、評価を行う。
・チームメンバーの成長を支援し、チーム全体のスキルアップを図る。
応募資格
【必須経験・スキル】
・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上
・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上(小規模チームでのリーダー経験も可)
・大規模データ処理技術(Spark、BigQueryなど)の利用経験
・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する深い知識と経験
・Python、Go、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境(AWS、GCP)構築・運用経験
・情報セキュリティに関するリスクアセスメントの知識と経験
・高いコミュニケーション能力と、関係部署との円滑な連携経験
・課題解決に向けて主体的に考え、行動できる能力
【歓迎要件】
・ゲーム業界におけるデータ分析基盤の開発・運用経験
・ゲーム開発におけるバックエンドシステムの開発・運用経験
・BIツール(Lookerなど)の利用経験と、データ可視化に関する知識
・データ分析プロジェクトにおける企画・提案経験
・アジャイル開発手法の理解や経験
・個人情報保護法、GDPRなどの関連法規に関する基本的な知識
【求める人材像】
・技術的な知識や経験に対する謙虚な姿勢
・他者を尊重し、建設的なフィードバックを与える、または受けることができる。
・他者の価値基準や背景を理解し、関係部署と積極的に建設的なコミュニケーションが行える。
・ノウハウを共有し、他のメンバーの成長を支え、全体の生産性と効率の向上に貢献することが好きだ。


仕事内容
【仕事内容】
▼特徴
・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。
▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。
▼具体的な業務内容
・データの分析、課題特定、報告、改善提案
・予測モデルの開発および導入
・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証
・最新のAI技術の調査および導入検討
【具体的な業務内容】
当社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。
・組織マネジメント
チームスタッフの指導、育成、評価
・分析内容の設計
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート
・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案
応募資格
【必須条件】
・Python, R, SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験(3年以上)
・統計学、データサイエンスに関する専門的な知識と実務経験
・データ分析の結果を分かりやすく説明する能力
・日本語(CEFR C1)
【歓迎条件】
・強化学習、推薦システムの開発経験
・因果推論を用いた施策評価の経験
・プロジェクトの推進を主導した経験
・オンラインゲームやスマートフォン向けゲームの運用経験
・英語の文献読解能力
・『Fate/Grand Order』の知識が多い方
【求める人物像】
・データをもとに論理的に課題を分析し、根拠のある提案ができる方
・周囲と円滑にコミュニケーションをとり、幅広く業務に取り組められる方
・当事者意識をもって、最後までやり遂げられる責任感のある方
・最新の論文を読み、新技術習得に向け、向上心の高い方
・ユーザー目線でデータ分析の切り口を考えられる方
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スタッフの一言 : 多くのヒットタイトルを輩出している企業でのお仕事です
仕事内容
弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて
ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。
・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・データ分析者への技術的サポート
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用
応募資格
必須条件
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験
・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験
歓迎条件
・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験
・データパイプラインの構築/開発/運用経験
・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験
・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験
・データ分析業務の経験
求める人物像
・高い論理的思考力がある方
・コミュニケーション能力/問題解決力がある方
・データエンジニアに対する熱い思いがある方
・弊社のビジョンやミッションステートメントに共感いただける方
仕事内容
データ分析担当者をエンジニア面からサポートする仕事を担当いただきます。
バッチ環境の構築から日々の問い合わせへの回答まで、幅広いご対応をお任せします。
【具体的な業務内容】
①バッチ実行環境の運用
・集計バッチ用サーバ 及び Jenkinsサーバの運用
・新規バッチ実行基盤のアーキテクチャ設計・実装
・GitHub ActionsなどのCI/CDツールの検証
②データ分析者向けのバッチ・ツールの開発
・データ集計用SQLの作成
・データ集計用バッチの実装
・チーム内向けWebアプリの開発
③業務自動化や効率化
・JiraやGoogle Workspaceを前提とした業務フローの自動化や効率化
④問い合わせ対応・トラブルシューティング
・データ分析者からの相談に対するサポート
・利用サービスのインシデント発生時の対応方針の策定
・利用ライブラリの脆弱性発覚時の対応方針の策定
⑤チームで利用する技術の標準化
・チーム単位で採用する技術の調査や意思決定サポート
・アップデートや技術移行の手順の作成と実施
・ドキュメント作成や勉強会の実施など
応募資格
【必須項目】
・AWSを用いたインフラ環境の構築、運用の経験
・Python, Typescript, SQLの利用経験
【歓迎条件】
・オンプレミスまたはクラウドサーバーの管理・保守経験
・大規模データセットの操作
・Jenkinsの管理・運用経験
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールの利用経験
・GitHub ActionsやCircleCIなどのCI/CDツールの利用経験
・JiraやGoogle Workspaceの利用経験
・1つのゲームをやりこんだ経験(例えば、ゲーム内ランキングや大会での上位入賞経験 など)
【求める人物像】
・弊社のビジョンとミッションステートメントに共感いただける方
・自ら課題を発見し、その解決に向けて主体的に行動できる方
・幅広い業務内容を担当することが苦にならない方
・ゲームやアニメなどのエンタメコンテンツが好きな方
仕事内容
【仕事内容】
事業拡大(グローバル・マルチプラットフォーム)や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム(ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等)を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース(データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等)、またはマネジメントコースがございます。
応募資格
■求める人物像
・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方
・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方
・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方
・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 3年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
・複雑なSQLクエリを扱った経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託~導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール(Qlik Sense等)による画面開発経験
・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験(技術的な社外講演含む)

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スタッフの一言 : 多くのヒットタイトルを輩出している企業でのお仕事です
仕事内容
カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
応募資格
■必須条件
何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方
※3年以上の業務経験を目安としています
・論理的思考能力(課題発見、解決力・仮説構築能力等)
・言語化・概念化(分析結果を正しく理解し表現する能力)
・データベース・DWHに関する知見
・SQLを利用したデータ集計能力
・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験
・BIツール(Tableau、Looker)の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・分析やデータ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
・WEB,インターネットサービス,EC領域などでの分析経験
・データ収集における各国個人情報保護関連法の知識と対応経験
・複数人からなるプロジェクトをリードした経験
■求める人物像
・社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
・サービスをより良くする為に自分の担当範囲を超えて行動できる方
・スピード / 量 / 質 それぞれを高いレベルでバランスを取りながら行動できる方
・分析を軸として、強い意志を持ちサービス/プロダクトの成長をドライブできる方
・従来のやり方にとらわれず、常により良くするにはどうするかを考え、実践できる方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

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スタッフの一言 : 多くのヒットタイトルを輩出している企業でのお仕事です
仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成(レポーティング、ダッシュボード作成)
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語: SQL、Python
クラウド: Google Cloud
データ分析基盤: BigQuery
BI ツール: Tableau、Looker
表計算ソフト:Excel
プレゼンテーションソフト:PowerPoint
コミュニケーションツール:Teams、Confluence
応募資格
■必須条件
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール(Tableauなど)を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール(Tableau、Looker)の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
■求める人物像
・相手の立場を考えた柔軟なコミュニケーションが取れる方
・当事者意識を持ち、主体的に物事を進める意欲がある方
・スピード / 量 / 質 のバランスを意識し、それぞれを高いレベルで保ち行動できる方
・好奇心旺盛で、新しい技術や分析手法をキャッチアップし続けている方
・コンシューマーゲームやエンターテイメントに対する強い興味・関心がある方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

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スタッフの一言 : 多くのヒットタイトルを輩出している企業でのお仕事です
仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計
応募資格
■必須条件
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
■求められる人物像
・当事者意識を持ち主体的に仕事を進められる方
・チームワークを大事にし、社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
・最新の技術に興味があり、継続的に学習し成長できる方
・コンシューマゲームに関する興味・関心がある方
■応募書類
・履歴書
・職務経歴書

仕事内容
自社のゲーム/サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
- 分析関連
・離脱・課金要因分析
・イベント分析
・チャット分析(言語解析やChatGptなどによる要約)
・ダッシュボード作成(主にRedashを活用 ※一部Streamlit使用)
- シミュレーション関連
・バトルシミュレーター開発(バトルを再現し何が勝敗に影響しているのかを探るもの)
・成長シミュレーター開発(ユーザのペルソナ像を定義しN日後のユーザの状況を探るもの)
・マッチング(マッチングアルゴリズムによる結果を探るもの)
- 市場把握関連
・他社サービスのデータによる市場分析
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等
応募資格
【必須条件】
・スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション
※ゲーム業界未経験でも問題ございませんが、ゲームが好きだったりゲーム業界への熱量的なところは求めたいと考えております。
【歓迎経験】
・BtoCサービスにおけるディレクター経験
・データベース/SQLの基礎知識
・SQLを使った集計スキル
・データベースを用いた分析経験
・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GByte以上の入出力を扱うスケーラブルなシステムの開発や運用経験
【求める人物像】
・世界を震撼させるサービスを作るということに本気で取り組んでくれる方
・ゲーム全般が好きでやりこんでいる方
・ベンチャーマインドを持ちながら自走できる方
・常により良いモノづくりを追求できる方
・チームワークを重んじる方
・論理的かつ客観的に物事を考えられる方
仕事内容
■<「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト/データサイエンティストを募集します>
モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。
日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な業務内容
・分析依頼内容から目的の整理(分析設計の作成)
・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化
・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化
・分析依頼内容のレポート作成
・分析成果の報告
・KPI設計、分析セグメント設計
・BigQueryのテーブル作成
▼業務の魅力
・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▼使用技術・ツール
・言語: SQL
・分析基盤: BigQuery
・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory、SPSS Modeler
・BIツール: Looker
・その他: GitHub、Slack、DocBase
※アナリストが主に利用している技術とツールを挙げていますが、記載以外の技術やツールについても導入可能です
応募資格
【必須経験】
・ゲームの分析経験
・BigQueryなどのDWHの利用経験
・SQLでデータの集計、可視化、分析の経験
・分析結果のレポーティング作成経験
・ゲーム業界での他セクションとの折衝経験
【歓迎スキル】
・BIツール(特にLooker)の使用経験
・業務コンサルの経験
・メンター役やリード、リーダーの経験
・ゲームの分析設計
・KPI設計経験
・メディアミックス領域の分析経験
【求めている人物像】
・論理的に筋道を考えて物事を進められる方
・ビジネス視点で物事を考えられる方
・周りを巻き込みコミュニケーションを積極的に取れる方
・自ら考え自走して業務が進められる方
・スマートフォンゲームやオンラインゲームが好きな方
・大規模サービスのデータ分析業務に携わりたい方
・状況や施策から、どういった数値が企画にとって重要か考えられる力をお持ちの方
・サービスをやり込んで、施策の背景や目的を把握して業務に取り組める方
仕事内容
■<「モンスト」のデータエンジニアを募集します>
モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。
データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。
アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、
データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な業務内容
・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用(システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上)
・ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形
・分析用途に合わせたデータマートの構築
・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、分析に必要なデータをアナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと調整する
・新規事業におけるデータ分析基盤の構築
・データウェアハウスのパフォーマンス改善(BigQuery)
・社内のデータ活用における技術的な支援
・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
・Lookerの開発運用
▼業務の魅力
・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▼使用技術・ツール
・言語: Ruby, Python, SQL
・データ分析基盤: Google BigQuery, Dataplex, dbt, Dataform, Airflow, Luigi, Amazon EMR, AWS Glue
・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory
・ML: Vertex AI
・BIツール: Looker
・その他: GitHub、Docker, Terraform, Slack、DocBase
※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能です
応募資格
【必須経験】
・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験
・BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整形できること
・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験
・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験(AWSまたはGCP)
・データレイクとしてのストレージサービスの利用経験(Amazon S3またはGoogle Cloud Storage)
・データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方
・実務でのプログラミング経験
【歓迎スキル】
・GCPなどのデータサービスのアップデートをキャッチアップしている
・Luigi / Airflow / Dagster などのワークフロー管理ツールを導入し運用した経験がある
・Dockerなどのコンテナ技術を利用して開発環境が構築できる
・CI/CDパイプラインを構築して開発作業を効率化できる
・クラウドサービスやソフトウェアのパフォーマンスを計測しモニタリングできる
・Dataflow(Apache Beam)などを用いたストリーミングデータパイプラインやAWS Glueなどを用いたサーバーレスなETLシステムの構築経験
・データ処理に関わるオープンソースプロジェクトへのコントリビュート経験
・セキュリティに関する知識(マルチクラウドを考慮したIAM設計 / 認証技術の知識)
・Lookerの利用経験
仕事内容
この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼募集背景
任天堂株式会社が提供するゲームはもちろん、その他サービス(ECや会員サービス等)から得られるデータは、任天堂社内のデータ基盤に蓄積され、お客様により便利に楽しく遊んでもらうために活用されます。
日本だけでなく世界のユーザーから日々大量のデータが蓄積されていく膨大かつ複雑なデータ基盤の開発・運用と向き合うデータエンジニアを募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
応募資格
【必須条件】
以下のすべてを満たす方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
【歓迎条件】
以下の経験がある方を歓迎いたします
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
【求める人物像】
・好奇心旺盛な方
・技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・良い意味で面倒くさがりな方
▲
スタッフの一言 :
・「今注目のメタバース」と「強みであるCCPサービス」の融合を目指したデジタルワールドの構築を加速して急拡大中企業です。
・抜群の福利厚生が社員を大事にする社風の表れです。
・ゲーム業界からの転職者が多く外国籍の方も多い。多様性に富んだ職場です。
仕事内容
◆自社開発アプリのユーザーデータやマーケティングデータを分析・検証・改善策立案・新規施策立案など。
「ポケコロ」「マイリトルドール」「ハロースイートデイズ」「センシル」「猫のニャッホ」のユーザーデータやマーケティングデータを分析・検証し、「こうしたらもっとよりよくお客様に楽しんでいただけるのではないか」という問題提起を行ったり、社内へ浸透・改善・新規施策の立案などを行っていくお仕事です。
【具体的には】
・サービス指標のモニタリング、分析およびレポーティング
・データ分析に基づくサービス上の新たな指標の発見、提案
・データ分析に基づくサービスに関する改善施策の提案
・データ分析に基づくサービスに関する新規施策の提案
【ココネでデータアナリストとしての働く魅力】
・サービスの一員となって仕事ができる(サービスの成果に直結する仕事ができる)。
・データの重要性については意識の高い社員が多く、データワークを非常に歓迎してくれる。
・女性向けアプリという、ゲームというわけでもない特殊な市場における経験を積むことができる。
・なによりも!サービスを実際に運営しているメンバーよりもサービスに詳しくなることです。
各サービスの企画・運営とは施策の概要や目的、狙いを話し合い、開発者には実装の様子やデータの形を聞き取り、デザインとは商品の打ち合わせをしています。
今まさに動いている新規の企画や開発があるため、分析用のデータが全て整形されて揃っているわけではありません。
決してスマートなやり方ではありませんが、外部のコンサルタントのような仕事ではなくてサービスの一員として泥臭くデータワークを行うことが出来ます。
【ココネで働く魅力】
・インハウス化を進めており、戦略から実行まで一連の活動を行って頂く事が出来ます。
・裁量権があります!やりたいとい言った事は通してもらえる雰囲気があります。
・福利厚生が充実しており、最高の就業環境です。
応募資格
【必須条件】
・SQLを用いた分析経験
・toCサービスへの興味/業務経験
【歓迎スキル・経験】
・データを基としたプレゼン資料作成(経営陣、リーダーへのレポーティングなど)があると尚可
・定量的なデータを基に意思決定をされた経験があると尚可
・プロデューサーや事業部長の意思決定の支援の経験があると尚可
・開発に関する経験知識のある方
【求める人物像】
・周りと積極的にコミュニケーションをとりたい方
・変化の速い環境で、サービス/会社と成長していきたい方
PICKUP求人