その他エンジニア/Webディレクターの転職・求人一覧

■概要
ピクシブ百科事典は、ユーザーみんなでつくる百科事典です。ファンによって書かれた解説が、よりファンコミュニティを盛り上げていくことを理念としています。70万以上の記事が存在し、アニメ、マンガ、ゲームなどに関してWeb検索をすると、多様なワードで上位に表示されています。
現在は若いチームメンバーを中心に、WYSIWYGエディタ、多言語対応など新たな機能追加に取り組んでいます。メンバーをまとめることに自信のある方、企画・開発を力強く推進してくれる方を募集しています。
■仕事内容
プロダクトマネージャーとコミュニケーションをとりながら、ピクシブ百科事典のユーザー体験とユーザーコミュニティをよりよくするための実装を推進していただきます。具体的には下記の業務をお任せします。
6名程度のエンジニア組織のリード
ピクシブ百科事典のフルリニューアル（バックエンドAPIの開発またはNext.jsによる実装）
新規機能の企画・開発
担当領域における技術選定、実装の進捗管理
作業者ではなく、サービスを良くするために何が必要なのかを考える視点が求められます。
スキル・興味・関心に応じてサービスの企画などより広い領域にも挑戦しやすい環境です。
■魅力
社内でのサービスの独立性が高く、プロダクト開発の方向性についてチームが大きな裁量を持っています
職種に関わらず、大規模サービスの根幹的な部分にチーム全員が関わることができます
pixiv開発チームとの距離が近く、大規模サービス間で技術交流があります
■使用技術
バックエンド
PHP、PHPStan、MySQL、Redis、BigQuery、Cloudflare
フロントエンド
TypeScript、Next.js
■関連記事
https://inside.pixiv.blog/2025/11/26/190000
■社風/働く環境
社員全員がモチベーション高く、そしてより高い生産性で働けるように、
仕事の進め方や働く環境にもこだわっています。
詳細はこちらをご覧ください！
https://www.pixiv.co.jp/environment/
働き方や社内制度をはじめ、開発技術やイベント出展など幅広い情報を発信しています。
https://inside.pixiv.blog/

【必須】
チームでのPHPを使用したバックエンド開発経験
開発のリード経験もしくはエンジニアのマネジメント経験
技術的な観点だけでなく、ビジネス上の要請や全体最適を踏まえて意思決定をした経験
【歓迎条件】
ピクシブ百科事典またはpixivの利用経験
何らかのファンコミュニティの参加・運営経験
専門分野の隣接領域にチャレンジすることへの興味
プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント経験
【求める人物像】
pixivプレミアムでは、単なる機能実装だけでなく、サービスの安定運用やパフォーマンス改善、チームの開発プロセス改革を主体的に進められる方を求めています。
・チームへの貢献：自動化、開発フロー改善、技術選定など、技術面でチームをリードまたは提案した経験
・プロジェクトでの役割：単なるタスク消化にとどまらず、設計や運用の改善など、プロジェクトの品質向上や完遂に貢献した経験

【業務内容】
本ポジションは 「QA を Engineering で解き放つ」。人手・経験・勘で支えてきたQAに、コード・自動化・AIエージェントを掛け合わせ、メンバーをより戦略的な品質設計業務へ昇華させる。これを以下3つのミッションで同時に推進いただきます。
① 既存プロジェクトの AI活用QA自動化構築
Pokecolo / Livly / FToL / NOVA 等に、AIを活用したQA自動化基盤（テスト生成・影響範囲解析・不具合要約）を設計・実装し実運用に載せる。
② 新規プロジェクトの QAプロセス設計
新規AI Nativeサービスの立ち上げから、AI前提の品質プロセス（受け入れ基準・Shift-Left / Shift-Right・リリースゲート）を設計し、CE全社テンプレートとして展開する。
③ QA Engineering 組織のビルドアップ
役割定義・採用・育成・評価・文化まで、AI時代の品質組織をゼロから設計・拡張する。
▼フェーズ別の仕事内容　※あくまで想定となりご経験により変更の可能性有
・0〜6ヶ月
現行QAプロセスと品質指標の可視化、AI支援テスト自動生成の PoC と CI/CD 統合、新規プロジェクト向けQAプロセステンプレート v0.1 策定、組織ビジョンの言語化
・6ヶ月〜12ヶ月
AI Quality Guardrail（ハルシネーション／バイアス／ドリフト検出）と Continuous Evaluation基盤の展開、新規プロジェクトでの AI前提QAプロセス実装、Lead / Senior クラスの新規採用
・1年以降
全サービスで AI-Powered QA 標準化、反復テスト工数を50%解放し探索的テスト・AIリスク評価に再投資、AI Quality & Ethics Board の技術リード、グローバル品質機能組織への進化
＜変更の範囲＞
会社の定める業務
【募集背景】
2025年9月、ENSAPIA Engineering は AI大転換 を宣言し、「AIが開発し、人間は設計・指示・検証する」組織への移行を進めています。この中で最も大きく再定義される職種が SDET です。
「動くか？」から「信頼できるか？」へ。
「バグがないか？」から「ハルシネーション・バイアス・ドリフトはないか？」へ。
【私たちが追う品質KPI】
私たちは "100%カバレッジ" は追いません。無限に広がるAI入力空間に「完璧」は存在しないからです。代わりに、リスクベースで優先順位を設計し、ビジネスに効く定量指標 を追います。
① Critical Path Coverage
重要ユーザーシナリオは100%、それ以外はリスクベースで段階担保
② Change Failure Rate（DORA指標）
リリース起因の障害発生率


③ Production Escape Rate
本番流出欠陥の比率


④ AI Quality Guardrail Coverage
ハルシネーション／バイアス／インジェクション／ドリフト に対する検出ルール適用率
これらを束ねて、 Release Confidence（リリース信頼度） を定量化します。

■必須スキル・経験
・ソフトウェアQA / SET / SDET / Test Architect としての実務経験 6年以上（うち リード／マネージャー経験 2年以上）
・テスト自動化基盤と品質メトリクスの設計・運用経験（Unit / Integration / E2E のいずれか、CI/CD 統合含む。欠陥再発率／エスケープ率／MTTR 等を KPI として機能させた経験）
・QAプロセスをゼロから設計・導入した経験（仕様レビュー／受け入れ基準／リリースゲートを一貫して組み上げた経験）
・生成AIツール（ChatGPT / Claude / Copilot / Gemini 等）を 業務品質向上のために実運用した経験（個人レベル可。テストケース生成・ログ分析・不具合要約など）
・自動化スクリプト／CIパイプラインを自ら設計・リードできる技術的背景と、QA反復作業をコード・自動化・AIエージェントへ "巻き取る" 設計力
■歓迎スキル・経験
・QA / QE 組織の採用・育成・グレーディング設計経験（5名以上の組織をスケールさせた経験は特に歓迎）
・AI / LLM 特有の品質課題への対応経験：ハルシネーション検出、プロンプトリグレッション、モデルドリフト、バイアス評価、Red Team テスト のいずれか
・RAG / AI Agent / MCP / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMパイプラインに対するテスト設計・評価指標構築経験
・モバイルゲーム／ソーシャルアプリ における大規模運用QA経験（Unity / Cocos2d-x / ライブイベント運用 / A/Bテスト）
・既存QAメンバーをエンジニアリング思考にリスキリング させた経験（学習プログラム設計、ペアリング、コードレビュー文化醸成など）
・英語または韓国語での業務遂行経験／カンファレンス登壇・技術ブログ・OSS コミット等の技術発信実績
■求める人物像

・「自動化」「プロセス」「組織」の3つをハンドリングできる方
　┗ どれか1つのスペシャリストではなく、実装力と組織力の両方 を持てる方
・"QA を Engineering で解き放つ" 発想を持てる方
　┗「増員か／仕組みか」の二択ではなく、「仕組みで解き、空いた時間でメンバーを高い領域へ連れていく」 を基本設計にできる方
・「動くか？」ではなく 「信頼できるか？」 を問い直し、テストを "作業" ではなく "意思決定のためのエビデンス設計" として捉えられる方
・スモールスタート × データドリブンで組織を動かし、Disagree & Commit で意思決定できる方

業務内容
本ポジションは 「QA を Engineering で解き放つ」。人手・経験・勘で支えてきたQAに、コード・自動化・AIエージェントを掛け合わせ、メンバーをより戦略的な品質設計業務へ昇華させる。これを以下3つのミッションで同時に推進いただきます。
① 既存プロジェクトの AI活用QA自動化構築
Pokecolo / Livly / FToL / NOVA 等に、AIを活用したQA自動化基盤（テスト生成・影響範囲解析・不具合要約）を設計・実装し実運用に載せる。
② 新規プロジェクトの QAプロセス設計
新規AI Nativeサービスの立ち上げから、AI前提の品質プロセス（受け入れ基準・Shift-Left / Shift-Right・リリースゲート）を設計し、CE全社テンプレートとして展開する。
③ QA Engineering 組織のビルドアップ
役割定義・採用・育成・評価・文化まで、AI時代の品質組織をゼロから設計・拡張する。
▼フェーズ別の仕事内容　※あくまで想定となりご経験により変更の可能性有
0〜6ヶ月
現行QAプロセスと品質指標の可視化、AI支援テスト自動生成の PoC と CI/CD 統合、新規プロジェクト向けQAプロセステンプレート v0.1 策定、組織ビジョンの言語化
6ヶ月〜12ヶ月
AI Quality Guardrail（ハルシネーション／バイアス／ドリフト検出）と Continuous Evaluation基盤の展開、新規プロジェクトでの AI前提QAプロセス実装、Lead / Senior クラスの新規採用
1年以降
全サービスで AI-Powered QA 標準化、反復テスト工数を50%解放し探索的テスト・AIリスク評価に再投資、AI Quality & Ethics Board の技術リード、グローバル品質機能組織への進化
募集背景
2025年9月、ENSAPIA Engineering は AI大転換 を宣言し、「AIが開発し、人間は設計・指示・検証する」組織への移行を進めています。この中で最も大きく再定義される職種が SDET です。
「動くか？」から「信頼できるか？」へ。
「バグがないか？」から「ハルシネーション・バイアス・ドリフトはないか？」へ。
私たちが追う品質KPI
私たちは "100%カバレッジ" は追いません。無限に広がるAI入力空間に「完璧」は存在しないからです。代わりに、リスクベースで優先順位を設計し、ビジネスに効く定量指標 を追います。
① Critical Path Coverage
重要ユーザーシナリオは100%、それ以外はリスクベースで段階担保
② Change Failure Rate（DORA指標）
リリース起因の障害発生率


③ Production Escape Rate
本番流出欠陥の比率


④ AI Quality Guardrail Coverage
ハルシネーション／バイアス／インジェクション／ドリフト に対する検出ルール適用率
これらを束ねて、 Release Confidence（リリース信頼度） を定量化します。
この仕事の魅力／やりがい
希少性の高いキャリア：「QA × AI × リーダーシップ」
国内でもまだ事例の少ない「AIプロダクトの Quality Architect」を、数十万DAU級の実サービス群で確立できます。
0→1の品質文化をつくる裁量
AI時代のテスト設計・受け入れ基準・評価指標を自ら定義し、CEの "Engineering Quality Enhancement" の中心として推進できます。
グローバル & クロスドメインな舞台
ジャンル・地域・スタック（Unity / Cocos / Java / Go / Kotlin / Web）が多様なサービス群を束ね、Tokyo を起点に Seoul・Busan・Fukuoka の品質リーダーと協働。GitHub Copilot / Claude / Gemini / Cursor 等のAIツールと検証予算をフル活用可能。

【必須スキル】
・ソフトウェアQA / SET / SDET / Test Architect としての実務経験 6年以上（うち リード／マネージャー経験 2年以上）
・テスト自動化基盤と品質メトリクスの設計・運用経験（Unit / Integration / E2E のいずれか、CI/CD 統合含む。欠陥再発率／エスケープ率／MTTR 等を KPI として機能させた経験）
・QAプロセスをゼロから設計・導入した経験（仕様レビュー／受け入れ基準／リリースゲートを一貫して組み上げた経験）
・生成AIツール（ChatGPT / Claude / Copilot / Gemini 等）を 業務品質向上のために実運用した経験（個人レベル可。テストケース生成・ログ分析・不具合要約など）
・自動化スクリプト／CIパイプラインを自ら設計・リードできる技術的背景と、QA反復作業をコード・自動化・AIエージェントへ "巻き取る" 設計力
【歓迎スキル】
・QA / QE 組織の採用・育成・グレーディング設計経験（5名以上の組織をスケールさせた経験は特に歓迎）
・AI / LLM 特有の品質課題への対応経験：ハルシネーション検出、プロンプトリグレッション、モデルドリフト、バイアス評価、Red Team テスト のいずれか
・RAG / AI Agent / MCP / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMパイプラインに対するテスト設計・評価指標構築経験
・モバイルゲーム／ソーシャルアプリ における大規模運用QA経験（Unity / Cocos2d-x / ライブイベント運用 / A/Bテスト）
・既存QAメンバーをエンジニアリング思考にリスキリング させた経験（学習プログラム設計、ペアリング、コードレビュー文化醸成など）
・英語または韓国語での業務遂行経験／カンファレンス登壇・技術ブログ・OSS コミット等の技術発信実績
【求める人物像】
・「自動化」「プロセス」「組織」の3つをハンドリングできる方
┗どれか1つのスペシャリストではなく、実装力と組織力の両方 を持てる方
・"QA を Engineering で解き放つ" 発想を持てる方
┗「増員か／仕組みか」の二択ではなく、「仕組みで解き、空いた時間でメンバーを高い領域へ連れていく」 を基本設計にできる方
・「動くか？」ではなく 「信頼できるか？」 を問い直し、テストを "作業" ではなく "意思決定のためのエビデンス設計" として捉えられる方
・スモールスタート × データドリブンで組織を動かし、Disagree & Commit で意思決定できる方

カプコンのゲーム公式サイトなどのプロモーションにかかわるWebサイト制作、およびCAPCOM IDやそれを使用する各サービスのWebサイト開発／運用業務全般に携わっていただきます。（インハウスでの制作サイトが多数を占めます）
■業務内容
・Webサイトの企画、運用
・クライアントとの折衝、要件定義
・ワイヤーフレーム作成
・制作スケジュール管理、進行管理、コスト管理
・デザイナー、エンジニアへの指示出し
・品質管理（UI/UX、動作確認、法的リスク等）
・効果測定、改善（アクセス解析）
・CDPを使ったDMやメールマガジンの企画、運用

必須条件
・Webディレクターとしての実務経験が5年以上ある方
歓迎条件
・Web制作会社での実務経験
・Figmaの使用経験（ワイヤーフレーム作成等）
・JavaScript（Vue,React等）のフロントエンドアーキテクチャの知識
・インタラクション技術に関する知識
・Googleタグマネージャーに関する知識
・サーバーサイドやデータベース設計に関する知識
・GitLabやGitHubの使用経験
・WordPressなどCMSを利用したサイト運用経験
・法的リスクマネジメントの知見
・デジタルマーケティングに関する知識
・エンターテインメント関連サイトの制作経験
・多言語対応サイトの制作経験
求める人物像
・業務範囲を限定せず、自発的な業務遂行や課題発見、解決ができる方
・新しい手法、技術の調査・研究など、より良い方法を探求する熱意のある方
・周囲を巻き込み、且つ、協調性のあるコミュニケーションができる方
応募書類
　・履歴書
　・職務経歴書
　・自ポートフォリオあるいは制作したウェブサイト（ウェブページ）のURL

仕事内容
適性を見て、以下いずれかの業務に従事いただきます。
・アプリケーション開発
コンソールゲームおよびPCゲームおけるプレイヤー、敵、ギミック、UIなどの制作
ゲーム進行における各種システム開発
・ツール開発
作業効率化等のゲーム開発に必要なツールの設計・開発
ビルド環境等の開発環境の構築・管理
・ネットワーク開発
クライアント・P2P環境のプログラム設計、構築
・システム開発
プロジェクトにおける基盤となるシステムの設計構築や各種プラットフォーム対応
およびアニメーション、レンダリング、ゲームAIなどのあらゆるゲームシステム開発

必須条件
上記業務にいずれか、または横断して4年以上の実務経験、および知識・技術があること
歓迎条件
・リーダーとして設計・コーディングを担当されていた方
・ゲーム開発の環境向上に向け、積極的に提案を行える方
・新しい技術の導入・推進を行える方
・複数の部門とのコミュニケーションを円滑に行える方
応募書類
　・履歴書
　・職務経歴書
　※ご担当された作品について詳細にご記入ください

カプコンが提供しているゲームのインフラ設計・構築・運用・保守業務

■必須条件
下記に該当するゲームの開発・運用経験3年以上、もしくはゲーム以外で開発・運用経験5年以上
・Python、C#、Java、Scala、Go いずれかでの開発
・AWS、GCP等のパブリッククラウド環境での開発経験
・MySQL等のRDBを使用してのDB設計やパフォーマンスチューニング経験、もしくはAmazon DynamoDBやCloud Datastore、Cloud Spannerでの設計・開発
・RedisやMemcached等によるキャッシュを使用
■歓迎条件
・gRPCを使用しての開発経験
・HTTP、CSSなどフロントエンドでの開発経験
・ゲームエンジンを利用した開発経験
・OSSのカスタマイズ経験
■求める人物像
・社内外、職種関係無く柔軟なコミュニケーションを行える方
・物事を論理的に考察出来る方
・常に日々の業務に疑問を持ち、開発環境や担当ゲームをより良くする為の提案を行える方
・既存の技術にとらわれず、将来性を鑑みて新しい技術の導入推進を行える方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

■必須条件
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
■求める人物像
・相手の立場を考えた柔軟なコミュニケーションが取れる方
・当事者意識を持ち、主体的に物事を進める意欲がある方
・スピード / 量 / 質 のバランスを意識し、それぞれを高いレベルで保ち行動できる方
・好奇心旺盛で、新しい技術や分析手法をキャッチアップし続けている方
・コンシューマーゲームやエンターテイメントに対する強い興味・関心がある方
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

・ゲームで用いるAI技術の研究開発
・ゲームエンジンにおけるAIライブラリやツールの設計・実装

■必須条件
・プログラミング知識（言語不問）をお持ちであること
・AI技術に関する深い知識と経験をお持ちであること
　　(例えばFSM、BehaviorTree、経路探索、機械学習など)
・コンピューターサイエンス、数学、物理学の基礎知識をお持ちの方
■歓迎条件
・機械学習やDeep Learningに関する実務経験をお持ちの方
・ゲーム開発でAI関連をご担当された経験をお持ちの方
・AI技術に関する論文を読んでゲーム開発に組み込んだ経験をお持ちの方
　
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
　データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計

■必須条件
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
■求められる人物像
・当事者意識を持ち主体的に仕事を進められる方
・チームワークを大事にし、社内、社外問わず柔軟なコミュニケーションを行える方
・最新の技術に興味があり、継続的に学習し成長できる方
・コンシューマゲームに関する興味・関心がある方
■応募書類
・履歴書
・職務経歴書

ゲーム開発部門における開発支援SEとして、ゲームソフト開発（開発人員やコンテンツ等）を支援・管理する社内インフラの業務全般に携わっていただきます。
以下のようなインフラに関する要件定義から構築、運用まで一連のインフラ構築・運用・保守をお任せします。
１．ゲームソフト開発部門が利用するサーバ、ネットワーク、ストレージ、仮想化などのITインフラの設計・構築・マネジメント業務。
２．ゲームソフト開発部門が利用するインフラに関する企画・提案業務。
３．各種インフラ契約のマネジメント業務。
社内のゲーム開発部門を主要顧客とし、IT部門とも協業を行っていただき、社内のインフラコンサルタントとして就業いただく予定です。
また、ご経歴や能力、素養によってインフラ上で稼働する業務アプリケーションの開発支援も担当していただきます。

■必須条件
・業務システム開発に関する実務経験が５年以上あること。
・業務システムのスクラッチ開発に関する案件において、リーダーとして要件定義からリリースに至る全工程を経験していること。
・C/S、Webアプリケーションの開発経験をお持ちであること
■歓迎条件
・ゲーム業界（もしくは研究開発系）の業務システム開発経験を持っている。
・サーバーやストレージ、ロードバランサなどのハードウェアや、仮想サーバー、運用監視、バックアップなどのミドルウェアといったシステムの周辺知識を保有している。
・人事関連の業務知識を保有していること。
■求める人物像
・与えられるのを待つのではなく、自ら考え行動できること。
・現状をより良くしたいという心構え、熱意を持っていること。
・チームの意識を持って、関係者とうまく連携し推進できること。
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

■社内製ゲームエンジンのユーザーエクスペリエンスの質を向上させる業務
・UI デザイナー、TA、エンジニアと共にプロダクションのワークフローを調査し、改善可能な領域を見つけ、
社内製エンジンのユーザーエクスペリエンスについての問題を解決していくリサーチャー業務
・アイデア、問題の解決方法、デザインの方向性に関して、モックアップやワイヤーフレームを作成しながら議論を進めるデザイン業務
・ユーザーテストやフィードバックに関しての会議、情報共有を指揮し、デザインの方向性に関しての情報を提供するリーディング業務

■必須条件
・３年以上の UX デザイン実務経験
・Adobe各種ソフトウェア（Illustrator/Photoshop/XD）やその他の各種ソフトウェアを用いてのデザインプロトタイプ開発経験
・デザインとユーザービリティの原則についての造詣
・他のチームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れること
・ユーザーのニーズ調査などへのリサーチ業務経験
■歓迎条件
・５年以上の UX デザイン実務経験
・デザイナーのチームリーダー経験
・オブジェクト指向プログラミング言語(C# 等) の知識があり、機能のプロトタイプなどの作成経験
・ゲーム開発ツールやワークフローの構築の実務経験
・デザイナーのワークフロー構築や、データパイプラインの整備に興味がある方
■求める人物像
　　知識　技能と共に問題点を発見出来る視点を持てる方。また交渉力や説得力などコミュニケーションスキルをお持ちの方。
【応募書類】
・履歴書
・職務経歴書

■概要
ピクシブでは「創作活動を、もっと楽しくする。」というミッションのもと、pixivをはじめとした創作活動にまつわるサービスを複数提供しております。そんなピクシブの経済基盤であり、クリエイターとファンに向けて大規模にサブスクリプションサービスを提供しているpixivプレミアムの長期的な提供価値と収益の最大化を共に実現していただきます。
■仕事内容
同業種メンバーはもちろんのこと、異業種メンバーとも協力し、システムを支える基盤の開発運営を中心にpixivプレミアムをつくっていただきます。具体的には下記の業務をお任せします。
・プレミアムにまつわる分析、改善、安全性の向上
・新規仕様への対応
・企画、システムの技術選定、設計、開発、技術サポート
・技術基盤の刷新
・開発組織の牽引
他メンバーのサポートやリードを行えるスキルがあり、能動的に挑戦できる方は、将来的に事業やプロダクト、プロジェクト推進に参画することも可能です。
■魅力
・ミッションが明確なポジションでクリティカルなシステムの運用に携われる
・要件定義から関わり、技術者として視野広く最適な技術選定が出来る環境
・トラフィックが多く決済も考慮したサービスの運用、拡大が経験できる
・人数の少ない開発チームならではの、各自が触れる分野の幅が広いことによる、スキルアップへのつながりやすさ
・骨太なエンジニアリング組織に支えられながら、品質に拘ったサービスづくりに携われる
■使用技術
PHP 8、MySQL、Next.js、React、Nginx、Redis、ElasticSearch
ピクシブのサーバはオンプレミス、クラウド両方存在しますが、pixivプレミアムは主にオンプレミスのサーバを使用しています。 一部画像処理にPythonなどを用いていますが、バックエンドの大部分がPHPで書かれています。
BigQuery、AirFlow、k8s、Application Gateway、Cloud Tasks etc
また、オンプレミスと連携する形でGCPのサービスを多く用いています。
他利用ツール
Notion、Figma、FigJam、Gitlab、Slack、Discord
■社風/働く環境
社員全員がモチベーション高く、そしてより高い生産性で働けるように、
仕事の進め方や働く環境にもこだわっています。
詳細はこちらをご覧ください！
https://www.pixiv.co.jp/environment/
働き方や社内制度をはじめ、開発技術やイベント出展など幅広い情報を発信しています。
https://inside.pixiv.blog/

【必須】
PHPを用いたWebアプリケーションまたはWeb APIの開発・運用経経験
MySQL等のRDBを用いたテーブル設計およびクエリ最適化・パフォーマンスチューニングの経験
大規模、または長期運用されているプロダクトにおける保守・機能改善の経験
【歓迎条件】
高トラフィック・大規模Webサービスにおけるバックエンド開発・運用経験
決済機能（EC、サブスクリプション等）や共通認証基盤の開発・連携経験
コードレビュー、リファクタリング、テスト自動化などによるチーム全体の生産性向上や品質改善の推進経験
アーキテクチャの選定・見直しや、API設計を主体的に行った経験
業務効率化・自動化ツールの提案および開発経験
【求める人物像】
pixivプレミアムでは、単なる機能実装だけでなく、サービスの安定運用やパフォーマンス改善、チームの開発プロセス改革を主体的に進められる方を求めています。
・チームへの貢献：自動化、開発フロー改善、技術選定など、技術面でチームをリードまたは提案した経験
・プロジェクトでの役割：単なるタスク消化にとどまらず、設計や運用の改善など、プロジェクトの品質向上や完遂に貢献した経験

■モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。
データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをデータレイクやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。
担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。
▼具体的な業務内容
・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
・ログデータおよびデータベースのスナップショット取り込みと整形
・分析用途に応じたデータマート構築
・データレイク基盤の刷新（レイクハウス構成の導入と既存処理の置き換え）
・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、アナリストや企画担当者と相談の上、サーバー / クライアントエンジニアと連携してデータ要件を整備
・新規事業におけるデータ分析基盤の構築
・データウェアハウス（BigQuery）のパフォーマンス・コスト最適化とモニタリング
・データ品質担保やメタデータ整備など、データマネジメント全般
・社内のデータ活用における技術的な支援
・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
・LookerによるBIダッシュボード開発、運用
・対話型分析AIエージェントの開発・運用（Slackから自然言語でKPI・売上・施策情報を引ける社内向け環境）
・AIエージェントを前提とした開発フローの整備
▼業務の魅力
・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加するデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
・AIエージェントを日常の開発フローに組み込みつつ、対話型分析AIエージェントのようなAIプロダクトを自分たちのデータ基盤の上に載せて社内に届けています。AIを使う側と作る側の両方を、チームで設計しながら進めていけます。
・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▼使用技術・ツール
・言語: Python, SQL, Ruby
・データ分析基盤: BigQuery, Databricks, dbt, Knowledge Catalog, Amazon S3, Google Cloud Storage, Airflow, Luigi, 内製ワークフローエンジン
・ML / AI: Vertex AI, Agent Search, Gemini / OpenAI のLLM API
・BIツール: Looker（LookML / Conversational Analytics）
・その他: GitHub, GitHub Actions, Docker, Terraform, Slack, DocBase
・AIエージェント: Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot（Coding Agent 含む）
※記載は一部です。その他の技術やツールについても導入可能です

【必須経験】
・データ基盤（データウェアハウス / データレイク / レイクハウス など）の運用経験
・数百GBを超える大規模データをSQLで分析しやすい形に整形できること
・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識
・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWS / Google Cloud / Databricks など）
・実務でのプログラミング経験
・生成AIの最新動向の継続的なキャッチアップ
・AIエージェントを活用した開発経験
【歓迎スキル】
・Databricks / Delta Lake / Apache Iceberg などを用いたデータ基盤の移行経験
・dbtなどのデータ変換ツールを用いたモデリング・テストの経験
・LookMLやmetric viewなど、セマンティックレイヤー（指標定義）の設計・運用経験
・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験（ツール呼び出し、RAGなど）
・Luigi / Airflow / Dagster などのワークフロー管理ツールの導入・運用経験
・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発環境の構築経験
・CI/CDパイプラインの構築による開発作業の効率化
・クラウドサービスやソフトウェアのパフォーマンス計測・モニタリング
・ストリーミングデータパイプラインやサーバーレスなETLシステムの構築経験
・データ処理に関わるオープンソースプロジェクトへのコントリビュート経験
・セキュリティに関する知識（AWS / Google Cloud / Databricks を跨いだIAM設計、認証技術など）

強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
・NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
・技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

【必須条件】
・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識
・Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
・強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験
・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）
【歓迎条件】
・ゲームAI開発の経験
・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
・分散学習／クラウド環境（AWS, GCP, Azure, Kubernetes）での開発経験
・MLOps/DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD）
・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
【求める人物像】
・ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
・機械学習／強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
・チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
・未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
・プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方

仕事内容
Unreal Engineを用いたライブストリーミングオペレーション、モーションキャプチャ機材の運用、スタジオ機材の保守を担当いただきます。
具体的には
• Unreal Engine基盤のライブストリーミングオペレーション
• モーションキャプチャシステムの運用・データ管理
• モーションキャプチャ環境の研究・改善
• スタジオ機材の維持管理・保守

【必須条件】
• VICON / XSENS / OptiTrack / Rokoko等のモーションキャプチャ運用経験
【歓迎条件】
• ゲームエンジン使用経験
• バーチャル制作環境への理解
【求める人物像】
• 責任感があり、丁寧に業務を進められる方
• 迅速な問題解決ができる方

仕事内容
Unreal Engineを用いたライブストリーミングオペレーション、モーションキャプチャ機材の運用、スタジオ機材の保守を担当いただきます。
具体的には
• Unreal Engine基盤のライブストリーミングオペレーション
• モーションキャプチャシステムの運用・データ管理
• モーションキャプチャ環境の研究・改善
• スタジオ機材の維持管理・保守

【必須条件】
• VICON / XSENS / OptiTrack / Rokoko等のモーションキャプチャ運用経験
【歓迎条件】
• ゲームエンジン使用経験
• バーチャル制作環境への理解
【求める人物像】
• 責任感があり、丁寧に業務を進められる方
• 迅速な問題解決ができる方

職務内容
iPhone / Android/ PCプラットフォーム向けソーシャルゲームの設計、開発、実装、申請、運用を行って頂きます。
・新規開発タイトルでのアウトゲーム/インゲーム周りの基盤実装および改修
・新規開発タイトルでのアウトゲーム/インゲーム周りの新規機能実装
・運用開発タイトルでのアウトゲーム/インゲームの改修および新規機能実装
・アウトゲーム/インゲーム部分を効率的に開発するために必要な周辺ツールの実装および改修
・その他、エンジニア/デザイナー/プランナー間とのコミュニケーション
募集背景
今後iOS/Androidを含むマルチプラットフォームでリリース予定のタイトルが複数あり、 Unityを用いた開発経験が豊富な方を迎えてよりクオリティの高いプロダクトを作っていくためにエンジニアの方を増員募集しております。
※ご経験やご希望に合わせて、下記キャリアパスのような配属を予定しております。
キャリアパス例
例１）
インゲームの開発メンバーとして配属
→ 1年程度インゲームの開発後、同タイトルのインゲーム開発リーダーに着任
→ その後、新規のタイトル立ち上げ時に、インゲームリーダーとして立ち上げからジョイン
例２）
アウトゲームの開発メンバーとして配属
→ 1年程度アウトゲームの開発後、同タイトルのアウトゲームチームのマネジメントを行いつつ開発を行うプレイングマネージャーに着任
→ その後、新規のタイトル立ち上げ時に、アウトゲームリードとして立ち上げからジョイン
会社の魅力
・新規、運用のゲームタイトルを複数開発しつつ、非ゲーム領域（システム領域）については積極的な基盤開発を進めています。
・職種にとらわれない開発を大切にしており、誰でもゲームの企画を考えたり、意見をすることができます。
・プロジェクトごとに特色のある技術選定をしており、広くさまざまな開発手法を経験することができます。
・社内のプロジェクト数が多く、情報量が多い中、勉強会など交流も活発でさまざまな開発の情報を得ることができます。
・アプリボットのみならず、サイバーエージェントのゲーム・エンタメ事業部（SGE）に属するグループ会社との情報交換・連携を通して、多数のタイトルの知見を学び、活かしながらゲーム開発を行うことができます。

必要な経験／能力
・スマートフォン向けコンテンツの開発経験、またはコンシューマゲームの開発経験
・Unity(C#)を使用した開発経験
・ゲーム開発のリーダーまたはリードエンジニアの経験または複数タイトルでのアウトゲーム/インゲームいずれかの開発経験
望ましい経験／能力
・インゲーム基盤部分の実装経験
・インゲームの新規開発から運用開発までの一貫した経験
・インゲームの効率的な開発のためのツール開発経験
・URPを用いた開発経験
・デザイナーと連携してアセットのレギュレーション決定などを行った経験
・他職種と連携し、よりプロダクトを良くすることができる能力
求める人物像
・世界を震撼させるサービスを作るということに本気で取り組んでくれる方
・ゲーム全般が好きでやりこんでいる方
・ベンチャーマインドを持ちながら自走できる方
・常により良いモノづくりを追求できる方
・チームワークを重んじる方
・ゲームシステムを理解して制作できる方
・エンジニア組織づくりに興味のある方
・新しいツールの習得や新表現への⾃発的な研究開発に熱⼼な⽅

AI を活用したテスト開発はまだ発展途上の領域です。
そのため、完成されたプロセスに従うのではなく、AI 時代の QA プロセスを一緒に作っていく仲間を求めています。
【このポジションの役割】
本ポジションでは、AI を活用した品質保証プロセスの設計と改善を担います。
単にテストを実行するのではなく、
・品質リスクの分析
・テスト戦略の設計
・テスト自動化
・AI を活用した品質改善
などを通して、プロダクトの品質を継続的に向上させます。
QA は開発プロセスの最後の工程ではなく、品質を作るエンジニアリング領域であると考えています。
【主な業務】
・AI を活用したテスト設計・テスト生成
・E2E / Integration / Unit テストの自動化
・CI/CD パイプラインへのテスト統合
・品質メトリクスの設計・分析
・品質リスク分析とテスト戦略設計
・バグトラッキングと品質改善プロセスの設計
・QA プロセスの継続的改善
・開発チームとの品質文化の構築
【使用技術・ツール】
・Playwright（E2E テスト）
・GitHub / GitHub Actions（CI/CD）
・Datadog（監視・エラー分析）
・Claude / Claude Code
・Cursor
・MCP ツール
・AWS / GCP

必須スキル
・Web およびモバイルアプリケーションの QA 実務経験
・テスト設計・テスト戦略の立案経験
・テスト自動化の経験
・CI/CD 環境でのテスト運用経験
・GitHub を用いた開発プロセスへの参加経験
歓迎スキル
・Playwright 等の E2E テスト構築経験
・API テスト（REST / GraphQL）
・パフォーマンステスト
・セキュリティテスト
・WCAG などのアクセシビリティテスト
・Go / TypeScript / Python 等の開発経験
求める人物像
【AI 駆動テスト開発へのスタンス】
当社では AI を活用したテスト開発を推進しています。
そのため、次のような姿勢を持つ方を歓迎します。
・AI ツールを積極的に活用しようとする方
・新しいツールやワークフローを学びながら改善できる方
・AI と人間の協働による品質改善に興味がある方
AI による開発プロセスはまだ発展途上です。
そのため、完璧なプロセスを求めるより、試行錯誤を楽しめる方を歓迎します。
【問題解決志向】
問題を指摘するだけではなく、「どうすれば改善できるか」まで考えられる方を歓迎します。
新しい技術やツールがうまく機能しない場合でも、
・原因を分析する
・改善案を考える
・試してみる
というサイクルを回せる方。
【AI 時代の QA に興味がある】
AI を使った品質改善やテスト自動化に興味があり、新しい QA の形を一緒に作っていける方。
【QA チームのカルチャー】
私たちは、QA = テストをする人ではなく、QA = 品質を作るエンジニアだと考えています。
そのためチームでは、
・問題を見つけたら改善案まで考える
・新しいツールはまず試してみる
・うまくいかなければ改善する
・チームで品質を育てる
という文化を大切にしています。
【このポジションに向かない可能性がある方】
・固定されたプロセスで仕事をしたい方
・新しいツールや AI 活用に強い抵抗がある方
・問題の指摘のみを役割と考える方
【最後に】
QA は「テストをする人」ではなく、品質を作るエンジニアです。
AI によってソフトウェア開発は大きく変わり始めています。
私たちは、AI 時代の QA プロセスを一緒に作る仲間を募集しています。

【業務内容】
【概要】
Go を主軸としたバックエンドと、Next.js または Flutter を用いたフロントエンドの両面を担当し、機能の企画段階から設計・実装・リリースまでを一貫してリードしていただきます。AI 協働による高速な仮説検証と、プロダクション品質の両立を追求します。
【業務範囲】
・Go によるバックエンド API の設計・実装・最適化
・Next.js（React）または Flutter を用いたフロントエンド/モバイルの設計・実装
・データベース設計・クエリ最適化（RDS、DynamoDB 等）
・プロダクト要件の技術仕様への落とし込みとアーキテクチャ設計
・AI/LLM API（OpenAI、Claude 等）を活用した機能の設計・実装
・CI/CD パイプラインの構築・改善
・パフォーマンス計測・ボトルネック分析・改善
・Claude Code、Cursor、各種 MCP を活用した開発フロー改善・自動化
・コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術品質向上
【利用するツール】
・Go（バックエンド主要言語）
・TypeScript / Next.js / React（Web フロントエンド）
・Dart / Flutter（モバイル/Web）
・PostgreSQL / MySQL / DynamoDB / Redis
・Docker / GitHub Actions
・AWS（ECS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等）/ GCP（一部利用）
・Datadog / Sentry
・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール
【資質（自律性・全体最適志向・実装力）】
・フロントエンドとバックエンドの境界にとらわれず、ユーザー価値を起点に最適な設計判断を下せる全体最適志向
・AI 協働を前提に、仮説から実装・検証までを高速に回す自律性
・技術的な深さと幅の両方を持ち、状況に応じて柔軟に使い分けられる適応力
【具体スキル】
・Go によるバックエンド開発（API 設計、認証、ミドルウェア、並行処理）
・TypeScript / React / Next.js または Dart / Flutter によるフロントエンド開発
・RDB 設計・SQL チューニング・キャッシュ戦略（Redis 等）
・REST API / GraphQL の設計と実装
・Docker を用いたコンテナベースの開発・デプロイ
・AWS マネージドサービスを活用したシステム設計
・パフォーマンス計測・プロファイリング・ボトルネック改善
・Git/GitHub を用いた協働開発とコードレビュー

必須スキル
・Web アプリケーションのフルスタック開発経験（5年以上）
・Go によるバックエンド開発の実務経験（2年以上）
・React / Next.js または Flutter によるフロントエンド開発の実務経験（2年以上）
・RDB を用いたデータモデリング・スキーマ設計の経験
・プロダクションシステムの設計・運用経験
・AI 支援ツール（Claude Code、Cursor 等）を用いた開発への強い意欲
歓迎スキル
・Go と TypeScript の双方における深い実務経験
・Next.js と Flutter の両方を用いた開発経験
・大規模トラフィックを扱う EC サービスの開発・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用
・LLM API（OpenAI、Claude API 等）を活用した機能開発
・RAG、ベクトル DB、LangChain 等の LLM 活用技術の実装経験
・CI/CD パイプラインの設計・最適化
・チーム横断での技術的な意思決定・設計レビューのリード経験
・OSS への貢献、技術ブログ、カンファレンス登壇
求める人物像
・「AI を活用し、フロントからバックエンドまで一気通貫で価値を届ける」姿勢を持つ方
・技術領域の壁を越えて、プロダクト全体の最適解を追求できる方
・変化の早い環境で、学習と改善を楽しめる方
・自律的に課題を構造化し、チームを巻き込みながら前進できる方
・フロントエンドとバックエンドの両方を俯瞰し、最適なアーキテクチャを設計する力
・仕様の曖昧さを構造化し、実装可能な技術仕様に落とし込む言語化力
・技術的トレードオフを見極め、チームと合意形成しながら前進する推進力

【成果物の品質保証をエンジニアのスキルを用いて実現する】
当社で想定しているQAE（Quality Assurance Engineer)とは、開発の進捗には直接寄与はしないものの、成果物の品質保証と
その他開発作業を停滞させないための施策をエンジニアの立場から行う人を指します。
当社のQAE体制を確立させていくスターティングメンバーとなる方を募集します。
【具体的には・・・】
・機能実装者と共に、テストコードの作成と、定期的なテスト実施
・テスト後の不具合の把握、原因調査と修正相談、バグチケットの管理
・CI環境の構築、メンテナンス
・デイリービルド環境の構築と、ビルドエラーアナウンス、エラーの早期解決
・パフォーマンスの定期計測と状況の共有、アラート時の対応相談
・メモリ使用状況の定期計測と状況の共有、アラート時の対応相談
・ロード時間の定期計測と状況の共有、アラート時の対応相談
・コードの品質を保つための施策（コードレビュー、静的解析、コード複雑度解析など）
・開発環境トラブルの調査、対応
・成果物提出フローの確立と提出作業
【使用ソフト、ゲームエンジン等】
・PHP
・JavaScript
・GitLabCI
・Jenkins
・Unity
・Unreal Engine4

【必須条件】
・ゲーム開発の経験（コンシューマーゲームの開発経験）
・上記に加えて、以下どちらか1つの経験をお持ちの方
‐CIに関する経験
GitLabCI、または Jenkins の使用
‐WEBプログラミング経験
PHP/JavaScript コーディング、DB利用
【歓迎条件】
・CIに関する経験がある方
GitLabCI、または Jenkins の構築
・ゲーム開発の経験がある方
描画周りの実装、不具合管理
・WEBプログラミング経験がある方
DB構築、PowerShellコーディング、Docker利用
【求める人物像】
・QAE体制確立の為、プログラムセクションの管理者と協力しつつ主体的な動きができる方
・機能実装担当プログラマーと相談しつつ、テストコードを用意できる方
・デイリーでテストを実施し、不具合が発見されたテストについての共有を行い。実装者と協力して不具合修正に当たれる方
※不具合の報告をするだけではなく、実装者と共に不具合解決に当たるパートナーとしての役割を期待しています。